[论文解读] Patterns of retractions from 1981-2020 : Does a fraud lead to another fraud?

Kiran Sharma|arXiv (Cornell University)|Nov 26, 2020

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一句话总结

本研究利用文献计量学与网络分析方法，对1981年至2020年间被撤回的12,231篇科学论文进行分析，探讨合作模式、引用影响及期刊影响力之间的关系。研究发现，规模较小的研究团队具有更高的撤回率，25.4%的被撤回论文至少被引用一次，且期刊影响因子与撤回或引用频率无关——表明无论期刊声望如何，科学出版体系均存在系统性风险。

ABSTRACT

Misconduct accounts for the majority of retracted scientific publications and this database reveals the disturbing trend in science~\citep{fang2012misconduct, brainard2018massive}. The objective of the study is to find the association among the authors' collaboration, the number of retracted papers, the number of retracted citations, journal impact factor, and research areas. We present a detailed analysis of 12231 research papers indexed by Web of Science (WoS) as retracted publications from 1981-2020. The study demonstrates the collaboration patterns of retracted publications where 61.5% of authors have only one and 24.6% have two retracted papers; however, 2% of authors have more than 10 retracted papers. To study the impact of citing retracted papers, we investigated the retracted papers with citations. The study reveals that 55.2% of retracted papers have been cited at least once, where 25.4% of papers are such papers where at least one citation turned out to be a retraction. This shows the impact of scientific misconduct or fraud on new research. The number of retractions is independent of the journal impact factor and as compared to high impact papers, low impact papers are attracting more citations. We also investigate the citations received by retracted papers published in higher as well as lower impact factor journals. 1/4th of the papers are retracted citations that cited the retracted papers; however, there is no significant relationship exists between the higher impact or lower impact journals with retractions or citations. Finally, how the average team size and average retracted citations vary among different research areas are studied. The study provides an insight that how a fraud leads to another fraud in the scientific world. Also, the rising trend of citations of retracted papers is a serious concern.

研究动机与目标

• 探讨作者合作模式与被撤回出版物频率之间的关联。
• 评估被撤回论文的引用程度，包括那些自身也被撤回的引用情况。
• 评估期刊影响因子是否与被撤回论文的撤回数量、引用数量或被撤回的引用数量相关。
• 分析不同科学研究领域中撤回率和引用模式的差异。
• 考察团队规模和研究学科在科研不端行为及撤回中的作用。

提出的方法

• 从Web of Science提取1981至2020年间12,231篇被撤回出版物的数据。
• 采用文献计量学与网络分析技术，绘制作者合作模式与团队规模分布图。
• 通过引用分析追踪被撤回论文的引用情况，并识别那些自身也被撤回的引用论文。
• 将期刊影响因子与撤回数量、引用数量及被撤回引用数量进行相关性分析，以评估其影响力。
• 基于平均团队规模、撤回频率和引用影响力对研究领域进行分类与比较。
• 使用累积增长曲线和统计比较方法分析撤回与引用的时间趋势。

实验结果

研究问题

• RQ1 发表过一篇被撤回论文的作者是否更可能持续发表更多被撤回论文，表明其存在持续性不端行为？
• RQ2 被撤回论文被引用的程度如何，且引用这些论文的文献自身被撤回的频率如何？
• RQ3 期刊影响因子与被撤回论文的撤回数量或引用数量之间是否存在显著关系？
• RQ4 相较于大型团队，小型研究团队是否具有更高的撤回率？
• RQ5 哪些科学领域撤回率最高，其平均团队规模和引用模式如何比较？

主要发现

• 61.5%的作者仅有一篇被撤回论文，24.6%有两篇，但2%有超过10篇，表明存在一个高产的不端行为群体。
• 55.2%的被撤回论文至少被引用一次，其中25.4%的论文至少有一条引用本身也被撤回。
• 四分之一的被撤回论文（25.4%）被后续被撤回的论文所引用，显示出科研不端行为的级联效应。
• 撤回数量与引用数量与期刊影响因子无关，低影响因子期刊在每篇被撤回论文上吸引了更多引用。
• 无影响因子或低影响因子的期刊经历了大量撤回事件，挑战了高影响力期刊更易发生不端行为的假设。
• 生物与肿瘤学研究领域撤回率最高，平均团队规模超过4.6名作者，且这些领域也表现出较高的平均被撤回引用数量。