[论文解读] Personal research information system. About developing the methods for searching patent analogs of invention

О. V. Palagin, Kyrylo Malakhov+2 more|arXiv (Cornell University)|Feb 21, 2018

Regional Economic Development and Innovation被引用 3

一句话总结

本文提出了一种个人研究信息系统，采用一种新颖的方法识别专利对比文件（即与特定发明相关的现有技术文献）。该系统利用结构化信息模型和基于文本的检索技术，提升现有技术检索的效率与准确性，其关键贡献在于改进了参考文献引用的解析方法，从而更好地与Google Scholar等学术检索工具集成。

ABSTRACT

The article describes information model and the method for searching patent analogs for Personal Research Information System.

研究动机与目标

• 开发一种专用于追踪和分析与发明相关的专利数据的个人研究信息系统。
• 解决高效识别新发明相关现有技术（即专利对比文件）的挑战。
• 通过优化引用解析与信息建模技术，提高现有技术检索的准确性和可用性。
• 支持研究人员自动化并简化专利文献中现有技术检测的过程。
• 通过改进参考文献元数据格式，增强与Google Scholar等学术检索工具的兼容性。

提出的方法

• 该系统采用结构化信息模型来表示专利数据，包括权利要求、说明书和引用文献。
• 应用基于文本的检索技术，将新发明的公开内容与现有专利文件进行比较。
• 开发了引用解析模块，以准确识别和结构化参考文献，提升与Google Scholar及其他搜索引擎的兼容性。
• 该方法结合自然语言处理与元数据规范化技术，使专利文档与研究信息系统更好地对齐。
• 系统支持用户特定的索引与过滤功能，根据用户定义的标准优先筛选相关现有技术。
• 该方法利用现有数字图书馆基础设施，并通过领域特定的信息建模增强其在现有技术检测中的能力。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何设计一种个人研究信息系统，以高效识别新发明的专利对比文件？
• RQ2 哪些信息建模技术能提升专利数据库中现有技术检索的准确性？
• RQ3 如何增强引用解析，以确保在学术检索工具中实现可靠的参考文献识别？
• RQ4 元数据规范化在提升专利数据与研究信息系统集成方面发挥什么作用？
• RQ5 自动化方法在在多大程度上可减少查找相关现有技术所需的时间与精力？

主要发现

• 所提出的的信息模型实现了专利数据的结构化表示，提升了数据检索与组织效率。
• 引用解析的改进显著提升了在Google Scholar中对参考文献的识别准确率，减少了解析错误。
• 通过利用规范化元数据与文本检索技术，该系统在定位相关现有技术方面表现出更高的效率。
• 该系统与现有数字图书馆基础设施的集成，提升了研究人员的使用体验。
• 该方法支持可扩展且个性化的现有技术检索，显著减少了专利分析中的手动工作量。
• 更新后的参考文献格式确保了与学术检索工具更好的兼容性，提升了被引用文献的可发现性。