[论文解读] Personnalisation de bases de données multidimensionnelles

Franck Ravat, Olivier Teste+1 more|arXiv (Cornell University)|May 3, 2010

Advanced Database Systems and Queries参考文献 9被引用 12

一句话总结

本文提出一种个性化多维数据库模型，通过事件-条件-动作（ECA）语言为模式组件分配权重，实现定制化的数据可视化和OLAP操作（如钻取和旋转）。主要贡献在于提出一种灵活、用户驱动的框架，可针对个人偏好定制多维数据的展示与分析方式。

ABSTRACT

This paper deals with decision support systems resting on multidimensional modelling of data. Moreover, we intend to offer a set of concepts and mechanisms for personalized multidimensional database specifications. This personalization consists in associating weights to different components of a multidimensional schema. Personalization specifications are specified through the use of a language based on the principle of Event Condition Action. This personalisation determines multidimensional data display as well as their analyses (with the use of drilling or rotating operations).

研究动机与目标

• 解决在决策支持系统中使用多维数据库时对用户特定定制化的需求。
• 通过引入个性化机制，克服标准OLAP模式的僵化性。
• 使用户能够基于个人偏好定义个性化的视图和分析操作。
• 提供一种形式化规范语言，用于表达多维模式中组件（如维度、层次结构和度量）的个性化规则。
• 支持基于用户定义权重，对数据展示和分析操作（如钻取、旋转）进行动态适应。

提出的方法

• 作者定义了一种个性化机制，为多维模式中的维度、层次结构和度量分配权重。
• 通过事件-条件-动作（ECA）语言表达个性化规则，以建模用户偏好。
• ECA规则控制数据的显示方式以及OLAP操作的优先级或修改方式。
• 系统在运行时解释ECA规则，为每位用户动态适应多维模式。
• 该方法支持静态个性化（预定义权重）和基于用户上下文的动态适应。
• 该模型可与现有多维数据库系统集成，扩展其分析能力。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何使多维数据库实现个性化，以反映用户在数据分析中的个人偏好？
• RQ2 何种形式化机制可表达对模式组件（如维度、层次结构和度量）的用户特定权重？
• RQ3 如何有效利用ECA规则来定制OLAP操作（如钻取和旋转）？
• RQ4 个性化对决策支持系统灵活性和可用性有何影响？
• RQ5 如何在不同分析操作中一致地维护和应用个性化视图？

主要发现

• 所提出的基于ECA的个性化模型可实现多维数据展示的动态且用户特定的自适应。
• 为模式组件分配的权重使用户能够在分析中优先关注特定维度或度量。
• 系统支持基于用户自定义偏好的个性化OLAP操作，如钻取和旋转。
• 该方法通过将数据视图与个体分析需求对齐，提升了决策支持系统中的用户体验。
• 该框架具有形式化规范，并可无缝集成到现有多维数据库模型中，无需低层级模式修改。
• 通过在INFORSID'07会议背景下实现的原型系统，验证了该方法的可行性。