[论文解读] Popularity Ranking of Database Management Systems

Aleem Akhtar|ArXiv.org|Jan 2, 2023

Big Data and Business Intelligence被引用 7

一句话总结

本文分析了自2021年7月以来数据库管理系统（DBMS）的流行度排名，使用DB-Engines的流行度评分将DBMS分类为关系型与非关系型。研究发现，关系型DBMS仍占主导地位，其中Oracle和MySQL位居前列；而文档型和时序数据库因大数据和物联网工作负载的推动而迅速增长。

ABSTRACT

Databases are considered to be integral part of modern information systems. Almost every web or mobile application uses some kind of database. Database management systems are considered to be a crucial element from both business and technological standpoint. This paper divides different types of database management systems into two main categories (relational and non-relational) and several sub categories. Ranking of various sub categories for the month of July, 2021 are presented in the form of popularity score calculated and managed by DB-Engines. Popularity trend for each category is also presented to look at the change in popularity since 2013. Complete ranking and trend of top 20 systems has shown that relational models are still most popular systems with Oracle and MySQL being two most popular systems. However, recent trends have shown DBMSs like Time Series and Document Store getting more and more popular with their wide use in IOT technology and BigData, respectively.

研究动机与目标

• 分析不同类别数据库管理系统（DBMS）的流行度演变。
• 识别自2013年以来DBMS采用趋势，特别是非关系型系统的趋势。
• 评估关系型与非关系型DBMS在市场和开发者关注度方面的相对表现。
• 评估新兴DBMS类型（如文档存储和时序数据库）的增长情况。
• 为2021年7月的前20大DBMS提供数据驱动的排名与趋势分析。

提出的方法

• 将373种DBMS分类为关系型与非关系型，子类别包括文档型、图数据库、键值存储、时序数据库和宽列存储。
• 使用DB-Engines的流行度评分指标，该指标综合了网络存在感、职位招聘数量和社区活跃度。
• 对2013年至2021年7月的流行度趋势进行时间序列分析，以2021年7月为基准值100进行归一化处理。
• 每月聚合各类别中排名前三的系统，以计算平均流行度趋势。
• 使用折线图可视化前20大系统的排名与趋势，以及各类别的整体流行度得分。
• 对各类别流行度进行统计比较，百分比得分基于各系统排名结果计算得出。

实验结果

研究问题

• RQ1 基于DB-Engines流行度评分，2021年7月前20大DBMS的当前排名如何？
• RQ2 自2013年以来，不同DBMS类别之间的流行度趋势如何演变？
• RQ3 非关系型DBMS类型（如文档型存储和时序数据库）在多大程度上正在超越传统关系型系统？
• RQ4 在过去十年中，哪些DBMS类别显示出最显著的流行度增长或下降？
• RQ5 开源与商业DBMS在流行度趋势方面如何比较？

主要发现

• 关系型DBMS在前20名中占据主导地位，共包含12种系统，占2021年7月总流行度得分的72.7%。
• Oracle和MySQL是目前最受欢迎的两种DBMS，Oracle位居榜首，MySQL位列第二。
• PostgreSQL的流行度稳步上升，正逐步缩小与Microsoft SQL Server的差距。
• MongoDB被识别为增长最快的文档型存储系统之一，反映出开发者强烈的兴趣。
• 时序数据库的流行度显著上升，主要得益于物联网应用的日益普及。
• 图数据库的流行度持续呈上升趋势，主要受Facebook和TikTok等社交网络平台应用的推动。