[论文解读] Positive Personas: Integrating Well-being Determinants into Personas
本文提出了「积极人格画像」——一种通过利用人-物模型(HAM)和积极活动模型(PAM)将幸福感决定因素整合到传统用户人格画像中的框架。该框架融入了自主性、胜任感、关联性、自我同情心及社会支持等幸福感要素,使设计师能够从设计初期就将系统设计与繁荣发展的结果对齐。
System design for well-being needs an appropriate tool to help designers to determine relevant requirements that can help human well-being to flourish. Personas come as a simple yet powerful tool in the early development stage of the user interface design. Considering well-being determinants in the early design process provide benefits for both the user and the development team. Therefore, in this short paper, we performed a literature study to provide a conceptual model of well-being in personas and propose positive design interventions in the personas creation process.
研究动机与目标
- 解决在早期用户界面设计中整合幸福感目标的缺口。
- 开发一个概念模型,将传统人格画像扩展为包含幸福感决定因素。
- 为设计师提供一种结构化方法,在人格画像创建过程中嵌入幸福感要素。
- 通过将幸福感作为共享的设计标准,提升跨职能团队的协作一致性。
提出的方法
- 对 89 篇文献进行结构化文献综述,以识别用户行为与系统使用中的幸福感决定因素。
- 采用人-物模型(HAM)和积极活动模型(PAM)作为建模人-技术交互关系的基础框架。
- 将人格画像创建的核心步骤(如角色、行为、目标)映射到幸福感维度,如动机、时机、社会支持与自尊。
- 提出一个概念模型(图 1),将人格画像属性与幸福感方面(如自主性、胜任感、心流)相联系。
- 通过以「露丝」为原型的案例研究应用该模型,对比标准人格画像与积极人格画像的版本。
- 开发一张表格(表 1),将人格画像创建的各个阶段映射到具体的幸福感干预措施。
实验结果
研究问题
- RQ1如何系统性地将幸福感决定因素整合到人格画像创建过程中?
- RQ2在基于人格画像的设计中,哪些幸福感维度(如自主性、关联性、自我同情心)最为相关?
- RQ3如何结合 HAM 与 PAM 来建模用户-物系统中的幸福感?
- RQ4积极人格画像在何种方式上能够提升跨职能团队中的协作与设计决策?
主要发现
- 所提出的积极人格画像模型成功地将传统人格画像要素(角色、行为、目标)映射到社会支持、动机、自我同情心等幸福感决定因素。
- HAM 与 PAM 的整合使用户-技术交互的建模实现了以长期幸福感为核心的全面视角。
- 该模型为设计师提供了一种结构化、可重复的方法,可在早期设计阶段嵌入幸福感要素。
- 以「露丝」为原型的积极人格画像示例,展示了如何具体地将幸福感要素添加到标准人格画像中。
- 该框架通过将设计决策锚定在幸福感标准上,增强了团队沟通。
- 该方法为未来的案例研究和系统开发项目提供了一个可复用的模板。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。