[论文解读] Possessive Pronouns as Determiners in Japanese-to-English Machine Translation

Francis Bond, Kentaro Ogura+1 more|ArXiv.org|Jan 23, 1996

Natural Language Processing Techniques参考文献 8被引用 9

一句话总结

本文提出了一种启发式方法，用于在日语到英语的机器翻译中生成作限定词的所有格代词，因为日语中缺乏显性的所有格标记。通过结合名词的词汇属性、名词短语的指代性以及句法上下文（主语和主要动词），该方法在6,200个句子的测试集中将正确使用所有格代词的数量提高了346次（从263次增至609次），仅引入了83次错误。

ABSTRACT

Possessive pronouns are used as determiners in English when no equivalent would be used in a Japanese sentence with the same meaning. This paper proposes a heuristic method of generating such possessive pronouns even when there is no equivalent in the Japanese. The method uses information about the use of possessive pronouns in English treated as a lexical property of nouns, in addition to contextual information about noun phrase referentiality and the subject and main verb of the sentence that the noun phrase appears in. The proposed method has been implemented in NTT Communication Science Laboratories' Japanese-to-English machine translation system ALT-J/E. In a test set of 6,200 sentences, the proposed method increased the number of noun phrases with appropriate possessive pronouns generated, by 263 to 609, at the cost of generating 83 noun phrases with inappropriate possessive pronouns.

研究动机与目标

• 解决在日语中不存在对应表达时，生成英语所有格代词作为限定词的挑战。
• 提升NTT的ALT-J/E日语到英语机器翻译系统中所有格代词生成的准确性。
• 将所有格代词的使用建模为名词的词汇属性，基于句法和指代上下文进行推断。
• 缩小日语和英语在所有格结构上的句法差异。

提出的方法

• 该方法使用一个词汇属性数据库，将名词与其在英语中典型的代词所有格用法相关联。
• 通过分析名词短语的指代性（特指/非特指）来指导所有格代词的选择。
• 结合句法上下文，包括分句的主语和主要动词，以推断适当的所属标记。
• 采用启发式规则集，利用这些特征即使在源日语文本中不存在所有格标记的情况下也能生成所有格代词。
• 该系统已集成至NTT的ALT-J/E机器翻译流水线中，用于端到端评估。

实验结果

研究问题

• RQ1 当日语中未表达所有格时，如何在英语翻译中生成所有格代词？
• RQ2 哪些语言特征可预测英语名词短语中所有格代词的适当使用？
• RQ3 结合名词的词汇属性与句法上下文能否提升机器翻译中所有格代词的生成？
• RQ4 正确使用数量增加与错误生成所有格代词之间的权衡关系如何？

主要发现

• 该方法在6,200个句子的测试集中，将正确生成的所有格代词数量从263例提高至609例。
• 该改进代表了正确生成的所有格代词净增加346例。
• 系统引入了83例错误的所有格代词使用，表明错误率得到有效控制。
• 词汇名词属性与句法上下文的结合显著提升了生成的准确性。