[论文解读] Power Functions over Finite Fields with Low $c$-Differential Uniformity
本文研究了有限域上幂函数 $F(x) = x^d$ 的 $c$-微分均匀性,提出了具有低 $c$-微分均匀性的新函数类。证明了黄金指数函数为几乎完美 $c$-非线性,并证实了关于例外准平面幂函数的近期猜想,确立了其 $c$-微分均匀性至多为 4。
Very recently, a new concept called multiplicative differential (and the corresponding $c$-differential uniformity) was introduced by Ellingsen extit{et al} in [C-differentials, multiplicative uniformity and (almost) perfect c-nonlinearity, IEEE Trans. Inform. Theory, 2020] which is motivated from practical differential cryptanalysis. Unlike classical perfect nonlinear functions, there are perfect $c$-nonlinear functions even for characteristic two. The objective of this paper is to study power function $F(x)=x^d$ over finite fields with low $c$-differential uniformity. Some power functions are shown to be perfect $c$-nonlinear or almost perfect $c$-nonlinear. Notably, we completely determine the $c$-differential uniformity of almost perfect nonlinear functions with the well-known Gold exponent. We also give an affirmative solution to a recent conjecture proposed by Bartoli and Timpanella in 2019 related to an exceptional quasi-planar power function.
研究动机与目标
- 分析有限域上幂函数 $F(x) = x^d$ 的 $c$-微分均匀性,尤其关注其在提升抗微分密码分析能力方面的应用。
- 识别并表征具有低 $c$-微分均匀性的幂函数,包括完美 $c$-非线性(PcN)和几乎完美 $c$-非线性(APcN)函数。
- 解决 Bartoli 和 Timpanella 最近提出的关于例外准平面幂函数 $c$-微分均匀性的猜想。
- 将 $c$-微分均匀性理论扩展至经典微分均匀性之外,特别是在此前认为不可能存在 PcN 函数的偶特征域中。
提出的方法
- 作者定义了 $c$-导数 $ {}_cD_aF(x) = F(x+a) - cF(x) $,并分析了方程 $ F(x+a) - cF(x) = b $ 在 $ a \neq 0 $ 时的解的数量。
- 他们使用特征和技巧,并基于勒让德符号对 $ \mathrm{GF}(p^n)^\sharp $ 的不同子集进行案例分析,这些子集按 $ x $ 和 $ x+1 $ 的二次特征划分。
- 分析根据 $ c $ 的值、域的特征 $ p $,以及 $ b $ 在 $ \mathrm{GF}(p^n)^* $ 中是否为平方或非平方来区分不同情形。
- 他们应用二次剩余与非剩余的性质,对方程 $ (x+1)^d + x^d = b $ 的解数进行界定,特别是当 $ d = 2^k + 1 $ 时。
- 证明利用了对称性:若 $ x $ 是解,则 $ -x-1 $ 也是解,尤其在 $ d $ 为偶数且 $ p^n \equiv 3 \pmod{4} $ 时成立。
- 通过分析四个不相交集合 $ S_{\chi(x), \chi(x+1)} $ 中的解数,建立了 $ {}_c\Delta_F $ 的界,得出当 $ p^n \equiv 1 \text{ 或 } 3 \pmod{4} $ 时,统一的上界为 4。
实验结果
研究问题
- RQ1哪些有限域上的幂函数 $ F(x) = x^d $ 展现出低 $c$-微分均匀性,特别是 $c$-微分均匀性为 1 或 2 的情况?
- RQ2能否在偶特征域中通过幂函数构造完美 $c$-非线性(PcN)或几乎完美 $c$-非线性(APcN)函数?
- RQ3黄金指数函数 $ x^{2^k + 1} $ 在 $ \mathrm{GF}(2^n) $ 上的精确 $c$-微分均匀性是多少?
- RQ4Bartoli 和 Timpanella 提出的例外准平面幂函数是否确实具有至多为 4 的 $c$-微分均匀性?
- RQ5幂函数的 $c$-微分均匀性如何随 $ c $、域大小和指数 $ d $ 变化,特别是在 $ c \neq 1 $ 时?
主要发现
- 黄金指数函数 $ x^{2^k + 1} $ 在 $ \mathrm{GF}(2^n) $ 上的 $c$-微分均匀性至多为 4,且对某些 $ c $ 值为几乎完美 $c$-非线性。
- 当 $ p^n \equiv 1 \pmod{4} $ 时,$ d = 2^k + 1 $ 的 $ x^d $ 的 $c$-微分均匀性被限制在 4 以内。
- 当 $ p^n \equiv 3 \pmod{4} $ 时,$ d = 2^k + 1 $ 的 $ x^d $ 的 $c$-微分均匀性同样被限制在 4 以内。
- 本文证实了 Bartoli 和 Timpanella 的猜想:例外准平面幂函数的 $c$-微分均匀性至多为 4。
- 作者证明了当 $ p^n \equiv 3 \pmod{4} $ 时,$ x^{2^k + 1} $ 在 $ c = -1 $ 下为几乎完美 $c$-非线性(APcN)。
- 本研究确立了在 $ \mathrm{GF}(2^n) $ 上存在完美 $c$-非线性(PcN)函数,这与经典假设相矛盾,即 PcN 函数仅存在于奇特征域中。
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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。