[论文解读] Powers of the Governmental State as Feedback Control Dynamic System

Hokky Situngkir|ArXiv.org|Mar 24, 2004

European Union Policy and Governance参考文献 12被引用 5

一句话总结

本文将政府体制建模为二阶反馈控制系境，其中规则制定与规则执行位于前向通路，规则裁决位于反馈通路。研究证明，当系统通过自适应政策响应最小化熵时，最优治理——即政府行动与公众意愿保持一致——得以实现，其中噪声代表系统性低效。

ABSTRACT

Democracy in a state is possibly a gain to have the government that represents the whole citizens. But the main element of the democratic system is the ability of the governmental functions in the state to act properly in order to gain the citizen wants. The simulation presented in this paper shows how the rule-making, rule-application, and rule-adjudication functions work such ways and how they work to have the public wants. The model is the second order feedback control dynamic system where the rule-making and rule-application function placed in the forward path and the rule-adjudication placed at backward path of the system. The rule-making function assumed to be the function that accentuate the result of public inquiries and presented as a gain function. The rule-application and the rule-adjudication are modeled as an exponential function which response is lowering the entropy of the disordered state conditions by the policies that output. The possible noise that came from the inability of the government system to work properly is also presented here. The government system that succeed the gain the same as the public wants is the optimum government that wanted to be achieved.

研究动机与目标

• 将民主治理形式化为动态反馈控制系境，以确保与公众意愿保持一致。
• 分析规则制定、规则执行与规则裁决如何相互作用以调节社会秩序。
• 量化系统性噪声对政策有效性与治理效率的影响。
• 识别政府通过最小化政策结果中的熵而实现最优性能的条件。
• 通过模拟不同反馈与增益条件下的政策响应动态，验证该模型。

提出的方法

• 将政府建模为二阶反馈控制系境，其中规则制定与规则执行位于前向通路。
• 将规则裁决表示为一种反馈机制，用以纠正与理想公众结果之间的偏差。
• 将规则制定视为增益函数，放大公众的询问与偏好。
• 使用指数响应函数对规则执行与规则裁决进行建模，以降低系统熵。
• 引入噪声项以模拟政策执行或信息处理中的失败。
• 使用仿真评估在不同控制参数下，系统稳定性及向公众意愿收敛的能力。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何将民主治理建模为动态反馈控制系境，以使政策与公众意愿保持一致？
• RQ2 规则裁决在稳定政策结果与减少社会无序方面发挥何种作用？
• RQ3 规则制定中的增益与规则执行中的指数响应如何影响系统收敛？
• RQ4 系统性噪声以何种方式降低政府反馈系境的性能？
• RQ5 在何种条件下，政府系境能实现与公众偏好的最优对齐？

主要发现

• 反馈控制模型成功模拟了规则制定、规则执行与规则裁决在治理中的动态互动。
• 当系统最小化熵时实现最优治理，表明政策结果与公众意愿高度一致。
• 规则裁决功能作为校正性反馈机制，稳定了系统并减少了无序。
• 系统中的噪声（代表低效）显著影响收敛速度及与公众偏好的最终对齐程度。
• 对规则执行与规则裁决采用指数响应模型，能有效随时间降低系统熵。
• 仿真结果证实，当反馈与增益参数适当调节时，二阶系境可实现稳定且目标导向的行为。