[论文解读] Prices and Subsidies in the Sharing Economy: Profit Versus Welfare

Zhixuan Fang, Longbo Huang+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 6, 2016

Sharing Economy and Platforms被引用 1

一句话总结

本文提出了一种新型共享平台模型，用于分析利润最大化与福利最大化定价策略之间的权衡。该模型刻画了最优价格与补贴，表明实践中利润与效率之间存在高度一致；并通过滴滴出行数据验证了研究结果，揭示在供给受限条件下，补贴可显著提升资源配置效率。

ABSTRACT

The growth of the sharing economy is driven by the emergence of sharing platforms, e.g., Uber and Lyft, that match owners looking to share their resources with customers looking to rent them. The design of such platforms is a complex mixture of economics and engineering, and how to optimally design such platforms is still an open problem. In this paper, we focus on the design of prices and subsidies in sharing platforms. Our results provide insights into the tradeoff between revenue maximizing prices and social welfare maximizing prices. Specifically, we introduce a novel model of sharing platforms and characterize the profit and social welfare maximizing prices in this model. Further, we bound the efficiency loss under profit maximizing prices, showing that there is a strong alignment between profit and efficiency in practical settings. Our results highlight that the revenue of platforms may be limited in practice due to supply shortages; thus platforms have a strong incentive to encourage sharing via subsidies. We provide an analytic characterization of when such subsidies are valuable and show how to optimize the size of the subsidy provided. Finally, we validate the insights from our analysis using data from Didi Chuxing, the largest ridesharing platform in China.

研究动机与目标

• 理解在共享经济平台中，收益最大化定价与社会福利最大化定价之间的权衡。
• 建立模型以分析供给短缺如何制约平台收益，并产生使用战略性补贴的激励。
• 通过理论分析刻画能够提升平台效率与资源利用率的最优补贴规模。
• 利用中国最大的网约车平台滴滴出行的真实数据，验证理论洞见。

提出的方法

• 构建一种新型共享平台经济模型，捕捉供给、需求与定价机制之间的相互作用。
• 通过解析优化方法，刻画所提模型中利润最大化与社会福利最大化的价格。
• 量化利润最大化价格下的效率损失，以评估私人激励与社会激励之间的差距。
• 通过分析补贴对供给响应与平台效率的影响，推导出补贴具有价值的条件。
• 利用权衡模型优化补贴规模，平衡补贴成本与利用率及福利的提升。
• 使用滴滴出行的真实数据验证理论预测，重点关注定价模式与补贴效应。

实验结果

研究问题

• RQ1 在供给受限条件下，共享平台中利润最大化价格与福利最大化价格有何差异？
• RQ2 当平台设定价格以实现利润最大化而非社会福利最大化时，效率损失有多大？
• RQ3 在何种条件下，补贴能显著提升平台效率与资源共享？
• RQ4 如何最优地确定补贴规模，以在成本与利用率及福利增益之间取得平衡？
• RQ5 来自滴滴出行的真实数据在多大程度上支持该模型的理论预测？

主要发现

• 在实际共享经济场景中，利润与社会福利之间存在高度一致，利润最大化价格下的效率损失有限。
• 供给短缺显著制约平台收益，从而产生强烈激励使用补贴以促进资源共享。
• 当供给受限且需求具有弹性时，补贴最为有效，可提高资源利用率并减少闲置容量。
• 最优补贴规模已通过解析方法刻画，其取决于供给与需求的弹性。
• 基于滴滴出行数据的实证验证表明，补贴政策可提升平台效率与资源配置。
• 该模型预测，平台可通过适度且战略性设计的补贴实现接近福利最大化的结果。