[论文解读] Privacy in Crisis: A study of self-disclosure during the Coronavirus pandemic

Taylor Blose, Prasanna Umar+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 21, 2020

Privacy, Security, and Data Protection参考文献 52被引用 24

一句话总结

本研究利用无监督方法分析了2020年初新冠疫情期间5350万条英文Twitter推文中的自愿自我披露行为，发现自我披露率为19.07%，几乎是飓风哈维期间9%的两倍。研究结果表明，在长期危机中，情感支持寻求与社会联结需求推动了自愿性个人信息分享的增加，提示持续的社会压力可能促使隐私权衡发生转变。

ABSTRACT

We study observed incidence of self-disclosure in a large dataset of Tweets representing user-led English-language conversation about the Coronavirus pandemic. Using an unsupervised approach to detect voluntary disclosure of personal information, we provide early evidence that situational factors surrounding the Coronavirus pandemic may impact individuals' privacy calculus. Text analyses reveal topical shift toward supportiveness and support-seeking in self-disclosing conversation on Twitter. We run a comparable analysis of Tweets from Hurricane Harvey to provide context for observed effects and suggest opportunities for further study.

研究动机与目标

• 探究新冠疫情期间的情境因素如何影响个体在社交媒体上的隐私权衡与自我披露行为。
• 将新冠疫情期间的自我披露模式与飓风哈维期间的模式进行对比，以 contextualize 观察到的行为转变。
• 识别危机相关在线对话中自我披露的主题焦点与情感驱动因素。
• 探讨长期危机是否会导致社交媒体平台上自愿性个人信息分享行为的持续性变化。

提出的方法

• 采用无监督自然语言处理方法检测并标注Twitter文本中自愿自我披露的实例，区分主观与客观个人资讯。
• 该方法应用于2020年初收集的53,557,975条与新冠疫情期间相关的英文推文数据集。
• 使用2017年8月的飓风哈维推文数据集（551,061条）进行对比分析，筛选条件为原始内容、非引用、非认证账号及非英文内容。
• 应用主题建模方法，识别两个数据集中自我披露与非自我披露推文中的主导主题。
• 自我披露率计算为包含自愿披露个人信息的推文所占比例。
• 对两次危机事件的披露率与主题分布进行统计比较，以评估行为与动机的差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 新冠疫情期间社交媒体上的自我披露率与飓风哈维期间相比如何？
• RQ2 新冠疫情期间自我披露推文中占主导地位的主题与情感主题是什么？
• RQ3 在长期危机中，支持寻求行为与情感表达在多大程度上驱动自我披露？
• RQ4 社交隔离与健康焦虑等情境因素如何影响用户在线交流中的隐私权衡？

主要发现

• 新冠疫情期间Twitter上的自我披露率为19.07%，显著高于飓风哈维期间的9%，表明长期危机中自愿性个人信息分享行为明显增加。
• 疫情期间大量自我披露推文聚焦于情感支持寻求，高频词汇包括'prayer'（祈祷）、'donation'（捐赠）、'relief'（援助）和'raise money'（筹款），反映出即时的社会与情感需求。
• 自我披露推文中支持性与情感表达内容的出现频率高于非自我披露推文，表明自我披露在社会联结与情绪调节中发挥着作用。
• 研究发现，政治话语在两次危机的自我披露内容中均为次要但存在的主题，尽管在哈维数据集中更为突出。
• 分析显示，疫情期间自我披露推文的主题聚焦于个人经历与情绪状态，表明个体表达与情感认同的倾向增强。
• 对比分析表明，危机的性质——尤其是其长期性、全球性与非物理性特征——可能独特地影响披露行为，或导致在线隐私规范的持续性转变。