[论文解读] Probably Something: A Multi-Layer Taxonomy of Non-Fungible Tokens

Eduard Hartwich, Philipp Ollig+2 more|arXiv (Cornell University)|Aug 29, 2022

Blockchain Technology Applications and Security被引用 8

一句话总结

本文提出了一种四层、14维、42项特征的非同质化代币（NFT）分类体系，围绕参照物、代币属性、分发方式和可实现价值构建。该框架基于专家研讨会和访谈，并通过25个NFT案例研究验证，为金融、法律、营销和信息系统等领域的NFT研究提供了系统化、可扩展的基础，对元宇宙的发展与监管具有重要意义。

ABSTRACT

Purpose: This paper aims to establish a fundamental and comprehensive understanding of Non-Fungible Tokens (NFTs) by identifying and structuring common characteristics within a taxonomy. NFTs are hyped and increasingly marketed as essential building blocks of the Metaverse. However, the dynamic evolution of the NFT space has posed challenges for those seeking to develop a deep and comprehensive understanding of NFTs, their features, and capabilities. Design/methodology/approach: Utilizing common guidelines for the creation of taxonomies, we developed (over three iterations), a multi-layer taxonomy based on workshops and interviews with 11 academic and 15 industry experts. Through an evaluation of 25 NFTs, we demonstrate the usefulness of our taxonomy. Findings: The taxonomy has four layers, 14 dimensions and 42 characteristics, which describe NFTs in terms of reference object, token properties, token distribution, and realizable value. Originality: Our framework is the first to systematically cover the emerging NFT phenomenon. It is concise yet extendible and presents many avenues for future research in a plethora of disciplines. The characteristics identified in our taxonomy are useful for NFT and Metaverse related research in Finance, Marketing, Law, and Information Systems. Additionally, the taxonomy can serve as an information source for policymakers as they consider NFT regulation.

研究动机与目标

• 建立一个系统化、全面且可扩展的框架，以理解非同质化代币（NFT）的多样化特征。
• 应对NFT快速演进及其在元宇宙中日益重要的角色所带来的统一分类系统缺失问题。
• 通过提供共享的分析基础，支持金融、营销、法律和信息系统等跨学科研究。
• 通过提供结构化的参考，为政策制定者提供NFT监管的依据。

提出的方法

• 通过三轮迭代的专家研讨会和访谈（共11位学术专家与15位产业专家）开发而成。
• 应用通用分类体系设计准则，将NFT特征划分为四个独立层级：参照物、代币属性、代币分发方式和可实现价值。
• 通过NFT特征的定性分析，识别出14个维度和42项具体特征。
• 通过分析25个真实NFT案例，验证了该分类体系，证明其实际适用性和描述能力。
• 确保该框架简洁且具备可扩展性，可随NFT应用场景的演进而持续扩展。
• 采用混合方法，结合专家意见收集、主题分析和基于案例的验证。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何构建一个系统化的NFT分类体系，以捕捉其多样且不断演变的特征？
• RQ2 哪些核心维度和子特征定义了NFT在不同功能和情境下的特征？
• RQ3 所提出的分类体系在实践中如何支持对真实NFT的分析？
• RQ4 该分类体系在哪些方面可作为NFT相关跨学科研究的基石？
• RQ5 该分类体系如何为NFT的监管和政策决策提供参考？

主要发现

• 该分类体系包含四个层级：参照物、代币属性、代币分发方式和可实现价值，构成一个全面的结构化框架。
• 共识别出14个维度和42项不同的特征，支持对NFT的精细化分类。
• 通过分析25个真实NFT案例，验证了该框架，证明其描述准确性与实际应用价值。
• 该分类体系具备可扩展性，可在未来新增NFT类型和应用场景时进行扩展。
• 该框架为金融、营销、法律和信息系统等学科的研究人员提供了共享的概念基础。
• 该分类体系为政策制定者考虑NFT监管提供了有价值的参考，清晰呈现了NFT的多样性与核心特征。