[论文解读] Proceedings of the 5th International Workshop on Reading Music Systems

Jorge Calvo-Zaragoza, Alexander Pacha+1 more|arXiv (Cornell University)|Nov 7, 2023

Music and Audio Processing被引用 5

一句话总结

本文介绍了在意大利米兰举行的第5届国际音乐系统阅读研讨会（WoRMS 2023）的会议记录，该会议与ISMIR同期举行。会议收录了10篇被接受的论文，推动了光学音乐识别技术的发展，涵盖新数据集、音乐版面分析的技术创新，以及音乐阅读系统神经方法的改进，重点通过共享代码库和视频记录促进社区协作。

ABSTRACT

The International Workshop on Reading Music Systems (WoRMS) is a workshop that tries to connect researchers who develop systems for reading music, such as in the field of Optical Music Recognition, with other researchers and practitioners that could benefit from such systems, like librarians or musicologists. The relevant topics of interest for the workshop include, but are not limited to: Music reading systems; Optical music recognition; Datasets and performance evaluation; Image processing on music scores; Writer identification; Authoring, editing, storing and presentation systems for music scores; Multi-modal systems; Novel input-methods for music to produce written music; Web-based Music Information Retrieval services; Applications and projects; Use-cases related to written music. These are the proceedings of the 5th International Workshop on Reading Music Systems, held in Milan, Italy on Nov. 4th 2023.

研究动机与目标

• 汇聚光学音乐识别领域的研究人员，分享研究进展并促进合作。
• 通过新颖的技术贡献和数据集开发，推动音乐阅读系统技术的前沿发展。
• 通过共享资源（如GitHub组织和公开的YouTube视频）加强社区参与。
• 支持从线上协作向线下面对面协作的转变，提升交流与讨论质量。
• 通过鼓励向共享代码库贡献代码并以开放获取方式发布研究成果，推动开放科学。

提出的方法

• 研讨会以线下形式在意大利米兰举行，与ISMIR会议同期举办，以促进面对面交流。
• 会议记录汇集了11篇投稿中的10篇被接受的论文，涵盖音乐阅读系统领域的多样化主题。
• 推广使用专用GitHub组织（https://github.com/omr-research）作为共享研究代码和数据集的中心平台。
• 建立公开的YouTube频道（https://www.youtube.com/OpticalMusicRecognition），用于存储和分享过往及未来的研讨会录像。
• 会议记录采用CC-BY-4.0许可发布，确保开放获取和自由再利用。
• 本次活动得到MultiScore项目（PID2020-118447RA-I00）支持，该计划由MCIN/AEI资助。

实验结果

研究问题

• RQ1 线下协作如何促进光学音乐识别研究的进展？
• RQ2 在提升准确性和鲁棒性方面，音乐阅读系统领域正涌现出哪些技术与方法上的创新？
• RQ3 共享代码库和开放获取平台如何加强音乐识别研究领域的社区参与？
• RQ4 正在开发哪些新的数据集和工具以支持未来光学音乐识别研究？
• RQ5 研讨会录像如何促进知识传播与研究的可及性？

主要发现

• 第5届WoRMS研讨会成功转为线下举办，继前几届线上及混合模式后，重新建立了紧密的社区参与。
• 从11篇投稿中接受了10篇高质量论文，反映出音乐阅读系统研究领域持续活跃且日益增长的兴趣。
• 研讨会通过推出公开的GitHub组织，推动了开放科学，促进研究代码和数据集的共享。
• 建立了公开的YouTube频道，用于归档和分享研讨会演讲内容，提升了研究成果的可及性与可见度。
• 本次活动得到MultiScore项目支持，表明光学音乐识别研究获得了持续的机构支持与资金保障。
• 会议记录采用CC-BY-4.0许可发布，支持研究成果的广泛传播与再利用。