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QUICK REVIEW

[论文解读] Propaganda and Misinformation on Facebook and Twitter during the Russian Invasion of Ukraine

Francesco Pierri, Luca Luceri|arXiv (Cornell University)|Dec 1, 2022
Misinformation and Its Impacts被引用 12
一句话总结

本研究利用2000万条Facebook帖子和2.5亿条推文的大规模数据集,分析了2022年俄罗斯入侵乌克兰战争最初四个月期间,俄罗斯宣传和低可信度内容在Facebook与Twitter上的传播情况。研究发现,仅有8–15%的问题内容被删除,超级传播者(多为经过认证的右翼倾向账号)贡献了60–80%的互动量,且尽管平台已采取干预措施和封禁行动,虚假信息仍持续存在。

ABSTRACT

Online social media represent an oftentimes unique source of information, and having access to reliable and unbiased content is crucial, especially during crises and contentious events. We study the spread of propaganda and misinformation that circulated on Facebook and Twitter during the first few months of the Russia-Ukraine conflict. By leveraging two large datasets of millions of social media posts, we estimate the prevalence of Russian propaganda and low-credibility content on the two platforms, describing temporal patterns and highlighting the disproportionate role played by superspreaders in amplifying unreliable content. We infer the political leaning of Facebook pages and Twitter users sharing propaganda and misinformation, and observe they tend to be more right-leaning than the average. By estimating the amount of content moderated by the two platforms, we show that only about 8-15% of the posts and tweets sharing links to Russian propaganda or untrustworthy sources were removed. Overall, our findings show that Facebook and Twitter are still vulnerable to abuse, especially during crises: we highlight the need to urgently address this issue to preserve the integrity of online conversations.

研究动机与目标

  • 评估在俄罗斯入侵乌克兰初期,Facebook与Twitter上俄罗斯宣传和低可信度内容的普遍程度。
  • 识别并分析超级传播者在放大虚假信息和宣传内容中的作用。
  • 推断传播不可靠内容的账号的政治倾向。
  • 估算Facebook与Twitter对问题链接内容的删除程度。
  • 揭示全球危机期间社交媒体平台存在的系统性脆弱性。

提出的方法

  • 在2022年2月至5月期间,通过公共API收集了2000万条Facebook帖子和超过2.5亿条推文的大规模数据集。
  • 基于既定的媒体可信度排名和远程监督技术,对内容来源的可信度进行分类。
  • 通过已知媒体机构列表和声誉数据库,识别俄罗斯国家媒体和低可信度来源。
  • 通过测量随时间推移的转发量(Facebook)和转发数(Twitter),追踪内容的传播情况。
  • 利用基于自然语言处理的模型,并与平台平均用户进行对比分析,推断用户和页面的政治倾向。
  • 通过比对平台政策日志和数据访问记录中的删除内容与总问题链接数量,估算平台的审核程度。

实验结果

研究问题

  • RQ1在俄罗斯入侵乌克兰期间,Facebook与Twitter上低可信度内容和俄罗斯宣传的普遍程度如何?
  • RQ2谁是俄罗斯宣传和低可信度内容的超级传播者?
  • RQ3传播俄罗斯宣传和低可信度内容的账号的政治倾向如何推断?
  • RQ4平台删除了多少俄罗斯宣传和低可信度内容?

主要发现

  • 仅有8–15%的Facebook帖子和推文,其链接涉及俄罗斯宣传或低可信度来源,被平台删除,表明内容审核效果较弱。
  • 由于平台封禁和制裁措施,俄罗斯宣传的普遍程度在入侵后有所下降,但并未完全消失。
  • 低可信度内容的互动量保持稳定,在研究期间始终维持着稳定的转发和转发数量。
  • 一小部分经过认证的、有影响力的Facebook页面和Twitter用户(即超级传播者)贡献了所有与问题内容互动的60–80%。
  • 传播宣传和虚假信息的账号在政治倾向上显著更倾向右翼,相较于平台平均用户。
  • 本研究揭示了Facebook与Twitter的系统性脆弱性,表明尽管采取了干预措施,平台在重大全球危机期间仍易受滥用。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。