[论文解读] Public Perception of Generative AI on Twitter: An Empirical Study Based on Occupation and Usage

Kunihiro Miyazaki, Taichi Murayama+3 more|arXiv (Cornell University)|May 16, 2023

Misinformation and Its Impacts被引用 4

一句话总结

本研究基于2019–2023年期间的300万条英文推文，分析了社交媒体上公众对生成式AI的看法，重点关注用户的职业背景与使用模式。研究发现，公众对生成式AI的整体情绪倾向为正面，且与AI接触程度正相关，但插画师因对AI生成艺术的伦理问题担忧，表现出强烈的负面情绪。ChatGPT的推出显著提升了公众对AI及加密货币的兴趣，凸显了该技术的炒作驱动型采纳特征。

ABSTRACT

The emergence of generative AI has sparked substantial discussions, with the potential to have profound impacts on society in all aspects. As emerging technologies continue to advance, it is imperative to facilitate their proper integration into society, managing expectations and fear. This paper investigates users' perceptions of generative AI using 3M posts on Twitter from January 2019 to March 2023, especially focusing on their occupation and usage. We find that people across various occupations, not just IT-related ones, show a strong interest in generative AI. The sentiment toward generative AI is generally positive, and remarkably, their sentiments are positively correlated with their exposure to AI. Among occupations, illustrators show exceptionally negative sentiment mainly due to concerns about the unethical usage of artworks in constructing AI. People use ChatGPT in diverse ways, and notably the casual usage in which they "play with" ChatGPT tends to associate with positive sentiments. After the release of ChatGPT, people's interest in AI in general has increased dramatically; however, the topic with the most significant increase and positive sentiment is related to crypto, indicating the hype-worthy characteristics of generative AI. These findings would offer valuable lessons for policymaking on the emergence of new technology and also empirical insights for the considerations of future human-AI symbiosis.

研究动机与目标

• 通过社交媒体话语理解不同职业群体对生成式AI的认知。
• 探讨公众对生成式AI的情绪态度与用户AI技术接触程度之间的关系。
• 分析用户基于使用模式与提示类型与ChatGPT的互动方式。
• 评估ChatGPT发布后对公众整体AI认知随时间演变的影响。
• 为政策制定者与未来人机协同共生策略提供实证洞察。

提出的方法

• 收集并分析了2019年1月至2023年3月期间推特上300万条英文推文。
• 运用自然语言处理技术从用户推特个人资料文本中提取并分类其职业。
• 应用情感分析技术，衡量不同职业群体对生成式AI的公众情绪。
• 开展时间序列分析，追踪ChatGPT发布前后推文数量与情绪的变化。
• 从ChatGPT交互截图中提取并分析文本，以对用户使用模式进行分类。
• 基于先前研究计算AI接触度评分，以衡量其与不同职业群体情绪的相关性。

实验结果

研究问题

• RQ1 哪些职业在推特上最频繁提及生成式AI？
• RQ2 不同职业群体对生成式AI的情绪趋势如何？其与AI接触程度有何关联？
• RQ3 用户如何与ChatGPT互动？他们常使用哪些类型的提示？
• RQ4 生成式AI的出现，特别是ChatGPT的推出，如何随时间影响公众对AI的整体认知？

主要发现

• 不仅IT专业人士，其他各类职业人群也对生成式AI表现出浓厚兴趣，整体情绪倾向为正面，且与AI接触程度正相关。
• 插画师对生成式AI的情绪最为负面，主要源于对其艺术作品被用于AI训练的伦理担忧。
• 对ChatGPT的非正式使用（如‘玩弄’模型）与更积极的情绪相关，而非功能型或工作相关使用。
• ChatGPT发布后，公众对AI的兴趣显著上升，其中加密货币相关话题的讨论量增幅最大且情绪最积极，表明存在‘炒作溢出’效应。
• 在公众话语中，AI输出中的幻觉现象极少被提及，表明当时这并非公众的主要关注点。
• 本研究创建了一个公开可获取的、全面的推特生成式AI数据集，支持未来研究。