[论文解读] Public vs Media Opinion on Robots
本研究利用2011年至2018年间的Twitter、Kickstarter、Google新闻和Bing News的文本数据，分析公众与媒体对机器人的情绪倾向。通过聚类与主题建模方法发现，尽管公众与媒体总体持积极态度，但媒体报道更为保守且两极分化程度较低；性爱机器人引发的讨论最为激烈，且公众对机器人的认知已从工业机器人逐渐转向社交与服务机器人。
Fast proliferation of robots in people's everyday lives during recent years calls for a profound examination of public consensus, which is the ultimate determinant of the future of this industry. This paper investigates text corpora, consisting of posts in Twitter, Google News, Bing News, and Kickstarter, over an 8 year period to quantify the public and media opinion about this emerging technology. Results demonstrate that the news platforms and the public take an overall positive position on robots. However, there is a deviation between news coverage and people's attitude. Among various robot types, sex robots raise the fiercest debate. Besides, our evaluation reveals that the public and news media conceptualization of robotics has altered over the recent years. More specifically, a shift from the solely industrial-purposed machines, towards more social, assistive, and multi-purpose gadgets is visible.
研究动机与目标
- 理解公众对机器人的看法，并与媒体报道进行对比。
- 识别公众中最受欢迎或最具争议的机器人类型。
- 考察公众与媒体对机器人技术的认知随时间的演变。
- 为开发者、投资者和政策制定者提供社会态度信息，以指导机器人技术的未来发展。
提出的方法
- 收集了2011年至2018年间的Twitter（2018年中）、Kickstarter、Google新闻和Bing News的纵向文本数据。
- 应用聚类算法，将公众与媒体文本中的情绪分类为积极、消极和中性三类。
- 由两名独立评分者对180条推文进行定性标注，以验证情绪分类的准确性。
- 采用基于词聚类的主题建模方法，追踪机器人相关主题随时间的演变。
- 评估了六种情绪词典（包括SentiWordNet）在不同数据集上的表现。
- 比较各平台之间的情绪分布，识别公众与媒体观点之间的差异。
实验结果
研究问题
- RQ1公众对机器人的看法是什么？媒体报道是否与公众意见一致？
- RQ2公众最青睐或最反感的机器人类型有哪些？
- RQ3在主题与情绪方面，公众与媒体对机器人的认知随时间如何演变？
主要发现
- 公众与媒体总体上对机器人持积极态度，但媒体报道更为保守，且情绪两极分化程度低于公众情绪。
- 性爱机器人是争议最大的机器人类型，公众讨论中支持者人数约为反对者的两倍。
- Kickstarter平台展现出最强的积极情绪（66%的帖子为正面），反映出其作为创新性、用户驱动型机器人项目平台的特性。
- 在公众与媒体话语中，对机器人的认知已发生显著转变，从工业机器人转向社交、服务及多用途机器人。
- ‘社交机器人’和‘服务机器人’等主题的显著度上升，而‘机器人效率’和‘自主机器人’的相对重要性则有所下降。
- SentiWordNet在所有情绪词典中表现最弱，尤其在区分Kickstarter、Bing News和Twitter数据集中的情绪聚类方面表现不佳。
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本解读由 AI 生成，并经人工编辑审核。