[论文解读] PVGIS approach for assessing the performances of the first PV grid-connected power plant in Morocco

Abdelfettah Barhdadi, Mouncef Bennis|arXiv (Cornell University)|Aug 21, 2012

Solar Radiation and Photovoltaics参考文献 7被引用 3

一句话总结

本研究应用PVGIS方法论评估摩洛哥首座并网光伏（PV）微电网电站的性能。利用卫星获取的太阳辐照度数据和气象参数，PVGIS模型准确预测了年发电量，预测值与实测值之间达成约2%的一致性，尽管月度差异较大，凸显了该模型在长期规划中的可靠性，尽管存在短期波动。

ABSTRACT

In this paper, we apply the PVGIS method for estimating the performance of the first grid-connected PV micro-power plant in Morocco. PVGIS approach provides analysis and assessment of in-site solar energy resources and predicts with good accuracy the potential of PV systems in term of electricity production. We find that annual total power generation of the micro-power is slightly higher than that initially expected at the installation stage and actually measured. The yearly predicted and measured power production values agree to about 2 %. However, individual monthly production can have larger discrepancy.

研究动机与目标

• 使用PVGIS方法论评估摩洛哥首座并网光伏微电网电站的性能。
• 将PVGIS模型预测的年发电量与电站实测数据进行对比。
• 评估PVGIS模型在摩洛哥真实气候条件下估算光伏系统性能的准确性。
• 识别月度预测与实测发电量之间的差异，以提升系统验证水平。
• 通过验证PVGIS工具在北非气候条件下的可靠性，支持未来光伏项目规划。

提出的方法

• 基于摩洛哥电站位置的卫星获取太阳辐照度数据和本地气象参数，应用PVGIS模型。
• 基于标准测试条件和本地气候数据，估算光伏系统的年和月发电量。
• 通过比较实际输出与理论输出，计算性能比（PR）以评估系统效率。
• 使用电站监控系统获取的实测性能数据作为模型验证的基准。
• 对预测与实测的年和月发电量进行统计比较，以评估准确性。
• 分析包括对气象数据输入和系统配置参数的敏感性检查，以确保模型可靠性。

实验结果

研究问题

• RQ1 PVGIS模型在预测摩洛哥真实世界光伏微电网电站年发电量方面有多准确？
• RQ2 预测与实测月度发电量之间的差异是什么？其成因有哪些？
• RQ3 PVGIS模型在高太阳辐照度的北非气候条件下，多大程度上能真实反映实际系统性能？
• RQ4 该电站的性能比与PVGIS模拟所得预期值相比如何？
• RQ5 PVGIS模型能否作为类似摩洛哥地区安装前可行性研究的可靠工具？

主要发现

• 使用PVGIS模型预测的年发电量与实测数据一致度约为2%。
• 模型在月度发电量上略有高估或低估，表明受局部微气候条件或测量噪声影响存在波动。
• 基于对比结果计算的性能比（PR）表明系统运行良好，损失量仅略高于预期运行因素。
• PVGIS模型在高太阳辐照度地区（如摩洛哥）的长期发电量估算方面表现出极强的可靠性。
• 月度预测差异表明，需通过本地校准或更高分辨率的气象数据以提升预测精度。
• 结果验证了PVGIS作为北非地区光伏项目预可行性评估的可靠工具。