[论文解读] Quantifying Public Response towards Islam on Twitter after Paris Attacks

Walid Magdy, Kareem Darwish+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 14, 2015

Misinformation and Its Impacts参考文献 3被引用 12

一句话总结

本研究利用包含836万条推文的数据集，量化了2015年巴黎恐袭后公众对伊斯兰教的舆论，其中90万条推文专门讨论穆斯林与伊斯兰教。通过抽样和众包标注，研究发现超过70%的推文支持穆斯林并将其与恐怖主义分离，尽管仍有相当一部分（尤其来自西方国家）将伊斯兰教归咎于袭击，部分甚至传播极端言论，如#KillAllMuslims。

ABSTRACT

The Paris terrorist attacks occurred on November 13, 2015 prompted a massive response on social media including Twitter, with millions of posted tweets in the first few hours after the attacks. Most of the tweets were condemning the attacks and showing support to Parisians. One of the trending debates related to the attacks concerned possible association between terrorism and Islam and Muslims in general. This created a global discussion between those attacking and those defending Islam and Muslims. In this paper, we provide quantitative and qualitative analysis of data collection we streamed from Twitter starting 7 hours after the Paris attacks and for 50 subsequent hours that are related to blaming Islam and Muslims and to defending them. We collected a set of 8.36 million tweets in this epoch consisting of tweets in many different of languages. We could identify a subset consisting of 900K tweets relating to Islam and Muslims. Using sampling methods and crowd-sourcing annotation, we managed to estimate the public response of these tweets. Our findings show that the majority of the tweets were in fact defending Muslims and absolving them from responsibility for the attacks. However, a considerable number of tweets were blaming Muslims, with most of these tweets coming from western countries such as the Netherlands, France, and the US.

研究动机与目标

• 量化2015年巴黎恐袭后推特上公众对伊斯兰教及穆斯林的舆论。
• 研究袭击后不同地区与语言群体对穆斯林态度的差异。
• 识别并分析传播伊斯兰教辩护或攻击言论的最广泛传播与最具影响力的推文。
• 探讨政治人物与争议性声音在在线传播反穆斯林情绪中的作用。
• 为未来关于仇恨言论、伊斯兰恐惧症及网络危机传播的研究提供依据。

提出的方法

• 通过关键词和话题标签流式采集，在巴黎恐袭发生7小时后50小时内收集了836万条推文。
• 通过关键词过滤与语言检测，识别出90万条专门讨论穆斯林与伊斯兰教的推文子集。
• 采用分层抽样与Crowdflower众包标注，将推文情感标注为“正面”（支持穆斯林）或“负面”（归咎于穆斯林或与恐怖主义关联）。
• 使用标签传播方法提升数据集中标注的一致性。
• 分析转发与点赞模式，识别高影响力推文与关键账号。
• 绘制主要语言与国家的情感分布图，评估区域差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 巴黎恐袭后，推特上公众对穆斯林的整体舆论分布如何？
• RQ2 不同语言与地理区域的舆论模式有何差异？
• RQ3 哪些知名用户或政治人物在推动反穆斯林言论方面影响最大，其传播范围如何？
• RQ4 传播伊斯兰教辩护或攻击言论的最病毒式推文具有哪些特征？
• RQ5 在重大恐怖袭击事件后，社交媒体上传播伊斯兰恐惧言论的动因是什么？

主要发现

• 巴黎恐袭后，大多数讨论穆斯林与伊斯兰教的推文表达了正面情绪，支持穆斯林并拒绝将袭击归咎于整个群体。
• 在分析的90万条推文中，约70%为正面情绪，表明公众普遍将穆斯林与袭击者分离。
• 负面情绪集中于西方国家，尤其是美国、法国和荷兰，大量推文将伊斯兰教归咎或呼吁暴力。
• ‘攻击’类中转发量最高的推文主要来自高调政治人物，如唐纳德·特朗普与泰德·科鲁兹，以及争议性公众人物如阿亚安·希里斯·阿里。
• 特朗普质疑奥巴马为何未使用“伊斯兰恐怖主义”一词的推文被转发7,050次，获13,675个赞，表明反穆斯林言论具有高度病毒传播性。
• 研究发现，传播反穆斯林情绪的账号往往有类似言论的历史，表明仇恨言论传播存在可预测的模式。