[论文解读] Quantifying the `end of history' through a Bayesian Markov-chain approach

Florian Klimm|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2022

Opinion Dynamics and Social Influence被引用 1

一句话总结

本研究运用贝叶斯马尔可夫链模型分析1800至2018年的历史政权数据，将‘历史终结’（EoH）量化为政治政权的稳态分布。研究估计，在长期均衡状态下，46%的国家将成为完全民主政体，而专制政体将先上升后下降，且民主政体的典型寿命为244年，专制政体为69年——这一结果挑战了民主制度具有固定、普遍主导地位的传统观念。

ABSTRACT

Political regimes have been changing throughout human history. After the apparent triumph of liberal democracies at the end of the twentieth century, Francis Fukuyama and others have been arguing that humankind is approaching an ‘end of history’ (EoH) in the form of a universality of liberal democracies. This view has been challenged by recent developments that seem to indicate the rise of defective democracies across the globe. There has been no attempt to quantify the expected EoH with a statistical approach. In this study, we model the transition between political regimes as a Markov process and—using a Bayesian inference approach—we estimate the transition probabilities between political regimes from time-series data describing the evolution of political regimes from 1800 to 2018. We then compute the steady state for this Markov process which represents a mathematical abstraction of the EoH and predicts that approximately 46% of countries will be full democracies. Furthermore, we find that, under our model, the fraction of autocracies in the world is expected to increase for the next half-century before it declines. Using random-walk theory, we then estimate survival curves of different types of regimes and estimate characteristic lifetimes of democracies and autocracies of 244 years and 69 years, respectively. Quantifying the expected EoH allows us to challenge common beliefs about the nature of political equilibria. Specifically, we find no statistical evidence that the EoH constitutes a fixed, complete omnipresence of democratic regimes.

研究动机与目标

• 通过实证方法量化‘历史终结’（EoH）作为政治政权转型长期均衡状态的特征。
• 利用统计建模检验自由民主是否构成一种稳定、普遍的终点。
• 在反事实历史情景下评估EoH预测的稳健性。
• 运用随机游走理论估算民主政体与专制政体的典型寿命。
• 挑战EoH意味着自由民主政体具有固定、完全主导地位的假设。

提出的方法

• 将政治政权转型建模为一阶马尔可夫过程，使用21级有序量表表示政权类型。
• 应用贝叶斯推断，从1800至2018年POLITY2得分的时间序列稀疏数据中估计转移概率。
• 使用信息准则（AIC、BIC）选择最优马尔可夫链阶数，确认一阶模型为最佳。
• 将马尔可夫链的稳态分布作为EoH的数学抽象。
• 运用随机游走理论估算政权类型的生存曲线与典型寿命。
• 通过修改关键历史事件（如苏联解体、阿拉伯之春）进行反事实分析，以检验模型稳健性。

实验结果

研究问题

• RQ1 在历史转型模式可代表未来行为的假设下，政治政权的长期分布预测为何？
• RQ2 数据是否支持自由民主构成稳定、普遍终点（EoH）的观点，还是仅是一种短暂状态？
• RQ3 民主政体与专制政体的典型寿命如何比较，这对政权稳定性有何启示？
• RQ4 当出现重大历史反事实情景（如苏联未解体或阿拉伯之春民主化更强烈）时，EoH预测的稳健性如何？
• RQ5 是否存在统计证据表明EoH代表民主政体的固定、完全主导地位？

主要发现

• 政治政权的稳态分布预测表明，在长期均衡状态下，约46%的国家将成为完全民主政体。
• 专制政体的占比预计在未来50年内先上升后下降，表明其转型路径并非单调。
• 民主政体的典型寿命为244年，而专制政体平均持续69年，表明民主政体显著更稳定。
• 反事实分析显示，即使发生重大历史事件（如苏联未解体或阿拉伯之春民主化更强烈），EoH预测仅发生适度变化，完全民主政体仍是最常见的政权类型。
• 该模型未发现统计证据表明EoH构成民主政体的固定、完全主导状态，从而挑战了福山理论的传统解读。