[论文解读] Quantum Logarithmic Butterfly in Many Body Localization
本文在多体局域化(MBL)系统中解析计算了时间有序关联函数(OTOC),揭示了由 ξ ln t = x 定义的对数光锥(LLC)边界,其中 ξ 为无量纲局域化长度。在 LLC 内部,OTOC 以 2^{−λ_{LL} log t} 的形式普遍衰减,其中 λ_{LL} = ξ,该值等于信息 scrambling 速率,并解释了信息传播速度与 scrambling 速度为何在 MBL 系统中具有相同数值。
Out of time ordered correlator (OTOC) is recently introduced as a powerful diagnose for quantum chaos. But its definition is much general, not restricted only in chaotic systems. In this Letter we present an analytical calculation of OTOC for a non-chaotic system -- a many body localized (MBL) system. A logarithmic light-cone (LLC) boundary is found as $\xi\ln t=x$, where x is the minimal distance of between two OTOC operators and $\xi$ is dimensionless localization length, interpreted as butterfly velocity. OTOC will not fall outside the LLC and shows an universal power law decay behavior as $2^{-\lambda_{LL}\log t}$ inside the LLC. The exponent $\lambda_{LL}=\xi$ is independent of disorder distribution, and could be interpreted as an information scrambling rate, that is, the second R\'{e}nyi entropy growth rate against $\log t$. We also explaine why the information propagation velocity and information scrambling rate shares the same value.
研究动机与目标
- 研究非混沌多体局域化(MBL)系统中时间有序关联函数(OTOC)的行为。
- 确定在无量子混沌的情况下,OTOC 是否表现出类似光锥的结构。
- 识别 MBL 系统中信息 scrambling 速率的性质及其普遍性。
- 解释为何在 MBL 系统中信息传播速度与 scrambling 速率相等。
提出的方法
- 利用精确多体本征态,对多体局域化系统中的 OTOC 进行解析计算。
- 通过关系式 ξ ln t = x 定义对数光锥(LLC)边界,其中 x 为 OTOC 算符之间的最小距离。
- 推导出 LLC 内部 OTOC 衰减行为为 2^{−λ_{LL} log t},其中 λ_{LL} = ξ。
- 将 λ_{LL} 识别为第二 Rényi 熵的增长速率,解释为信息 scrambling 速率。
- 将无量纲局域化长度 ξ 用作 LLC 结构中的蝴蝶速度。
- 通过共享值 ξ 建立信息传播速度与 scrambling 速率的等价性。
实验结果
研究问题
- RQ1非混沌 MBL 系统中的 OTOC 是否表现出类似光锥的结构?
- RQ2在 MBL 系统中,对数光锥(LLC)内部 OTOC 衰减的函数形式为何?
- RQ3为何在 MBL 系统中信息传播速度与信息 scrambling 速率具有相同数值?
- RQ4scrambling 速率 λ_{LL} 在 MBL 系统中是否具有普遍性,且与无序分布无关?
主要发现
- OTOC 表现出由 ξ ln t = x 定义的对数光锥(LLC)边界,其中 ξ 为无量纲局域化长度,x 为 OTOC 算符之间的最小距离。
- 在 LLC 内部,OTOC 以 2^{−λ_{LL} log t} 的形式普遍衰减,其中 λ_{LL} = ξ,且与无序分布无关。
- 指数 λ_{LL} = ξ 被识别为第二 Rényi 熵的增长速率,代表信息 scrambling 速率。
- 信息传播速度与信息 scrambling 速率相等,二者均由同一数值 ξ 量化。
- λ_{LL} = ξ 在不同无序分布下的普遍性表明其为 MBL 系统中一种稳健的动力学特征。
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