[论文解读] Real-world separation effects in an online social network

Conrad Lee, Thomas Scherngell+1 more|arXiv (Cornell University)|Nov 6, 2009

Complex Network Analysis Techniques参考文献 22被引用 6

一句话总结

本研究利用机构层面的熟人关系比例，分析了德语国家流行的在线社交网络StudiVZ中的现实世界分离效应。通过将广义线性模型应用于网络数据，发现地理距离是最重要的预测因子——每增加100分钟的通勤时间，熟人关系率下降约90%；机构类型和东西德差异也显著影响连通性。

ABSTRACT

We investigate acquaintanceship in StudiVZ, an online social network site especially popular with students in German-speaking countries. We aggregate individual acquaintanceships at the institutional level, focusing on the rates of acquaintanceship between institution pairs. We define several separation measures representing geographic distance, institutional differences, and factors relating to the German federal states. Following an approach from spatial interaction modeling, we construct a generalized linear model to quantify the relative importance of the separation measures, estimating the parameters using data from the StudiVZ network. The parameter values show that real-world separation effects play a profound role in the online interactions: StudiVZ is not a virtual world. Geographic distance is the most important dimension of separation; the rate of acquaintanceship drops by approximately 90% for each additional 100 minutes of automobile travel time. Institution type (e.g., university, technical college, art school) and, to a lesser extent, differences between the former East Germany and West Germany affect this rate with statistical significance.

研究动机与目标

• 考察地理距离、机构差异和区域划分等现实因素如何影响StudiVZ中机构间的在线熟人关系。
• 量化不同分离维度对机构间熟人关系率的相对影响。
• 评估在线社交网络是否反映现实社会结构，而非单纯作为虚拟空间存在。

提出的方法

• 将个体熟人关系聚合至机构层面，计算机构对之间的熟人关系率。
• 定义了包括地理距离（以通勤时间计）、机构类型差异和原东德与西德之间区域差异在内的分离度量。
• 应用广义线性模型，估计每种分离度量对熟人关系率的相对重要性。
• 使用StudiVZ网络的数据来估计模型参数并评估统计显著性。
• 采用空间互动建模原理来构建模型并解释分离效应。

实验结果

研究问题

• RQ1 以汽车通勤时间衡量的地理距离如何影响StudiVZ中机构间的熟人关系率？
• RQ2 机构类型差异（如大学与应用技术学院）在多大程度上影响在线熟人关系率？
• RQ3 原东德与西德之间的历史划分在多大程度上影响网络中的在线社交连通性？
• RQ4 在地理、机构或区域这三个分离维度中，哪一个对在线熟人关系形成的影响最强？

主要发现

• 地理距离是最关键的影响因素，熟人关系率每增加100分钟通勤时间即下降约90%。
• 机构类型差异显著影响熟人关系率，统计显著性表明机构多样性会降低连接可能性。
• 原东德与西德之间的差异也对熟人关系形成具有统计显著影响，尽管其影响程度弱于地理距离。
• 广义线性模型证实，StudiVZ并非纯粹的虚拟网络，因为现实世界的分离效应强烈塑造了在线社交关系。