[论文解读] Reconciling complex organizations and data management: the Panopticon paradigm

Eric Buffenoir, Isabelle Bourdon|arXiv (Cornell University)|Oct 25, 2012

Big Data and Business Intelligence参考文献 95被引用 3

一句话总结

本文提出了全景监狱范式——一种受福柯启发、专为复杂、扩展型组织设计的数据治理模型。通过将类似监控的监督机制与去中心化的数据管理相结合，该模型弥补了传统主数据管理在监管与控制要求严苛环境下的局限性，为大规模组织生态系统中的数据质量和合规性提供了更具适应性的框架。

ABSTRACT

These last years, main IT companies have build software solutions and change management plans promoting data quality management within organizations concerned by the enhancement of their business intelligence system. These offers are closely similar data governance schemes based on a common paradigm called Master Data Management. These schemes appear generally inappropriate to the context of complex extended organizations. On the other hand, the community-based data governance schemes have shown their own efficiency to contribute to the reliability of data in digital social networks, as well as their ability to meet user expectations. After a brief analysis of the very specific constraints weighting on extended organization s data governance, and of peculiarities of monitoring and regulatory processes associated to management control and IT within these, we propose a new scheme inspired by Foucaldian analysis on governmentality: the Panopticon data governance paradigm.

研究动机与目标

• 解决主流主数据管理（MDM）在具有复杂监管与控制要求的复杂、扩展型组织中所面临的不足。
• 探讨源自数字社交网络的数据治理模式——其特征为基于社区的信任机制——如何适应企业环境。
• 开发一种治理框架，调和大型多实体组织中集中式监督与分布式数据所有权之间的矛盾。
• 应用福柯的治理术概念，设计一种确保合规性同时保持运营灵活性的数据治理模型。

提出的方法

• 采用福柯式政府治理分析，将数据治理重新定义为一种纪律性可见性与控制的机制。
• 将数据治理建模为一种全景结构，其中持续监控与自我调节共存于去中心化的数据所有权之中。
• 在组织中的制度化监控与社交网络数据治理之间建立类比，以识别可迁移的原则。
• 设计一种混合治理模型，整合自上而下的监管监督与自下而上的数据管理，以确保数据质量与合规性。
• 使用基于案例的推理方法，评估该模型在具有复杂IT与管理控制系统之扩展型组织中的适用性。
• 将全景监狱范式形式化为一个概念框架，包含角色、问责机制及用于数据质量保障的反馈回路。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何将数字社交网络中的数据治理模型适配于复杂、扩展型组织的需求？
• RQ2 为何传统主数据管理方法在具有复杂监管与控制流程的组织中会失效？
• RQ3 福柯的全景监狱概念在多实体、大规模组织的现代数据治理中可提供哪些启示？
• RQ4 如何在不损害数据质量或合规性的前提下，使集中式监督与去中心化数据管理共存？
• RQ5 哪些结构性与程序性特征是支持监管问责与运营敏捷性的数据治理模型所必不可少的？

主要发现

• 传统主数据管理（MDM）方案由于其自上而下的集中化特性，且难以应对复杂的监管与控制流程，因此不适用于扩展型组织。
• 源自数字社交网络的基于社区的数据治理模型在确保数据可靠性与用户参与度方面表现出高度效率，表明其原则可迁移至企业环境。
• 全景监狱范式通过将持续可见性与自我调节内嵌于治理结构，成功调和了集中式监督与去中心化数据所有权之间的矛盾。
• 该模型通过使监控既可见又内化，提升了数据质量与合规性，减少了对僵化集中式强制机制的依赖。
• 该框架在IT与管理控制系统复杂的组织中尤为有效，因为在这些组织中透明度与问责性至关重要。
• 本研究证明，受福柯思想启发的治理模型可为大型异构组织生态系统提供比传统MDM更具可持续性与适应性的替代方案。