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QUICK REVIEW

[论文解读] Redrawing the 'Color Line': Examining Racial Segregation in Associative Networks on Twitter

Nina Cesare, Hedwig Lee|arXiv (Cornell University)|May 11, 2017
Social Media and Politics参考文献 14被引用 3
一句话总结

本研究利用用户数据,通过分析Twitter上黑人与白人用户在在线关联网络中的同种族连接性,探讨了在线语境下种族隔离现象。研究发现,尽管在线网络相比线下语境表现出较低的种族隔离程度,但结构性与行为性因素仍导致显著的种族同质性,表明数字空间并未完全消除历史上的种族隔阂。

ABSTRACT

Online social spaces are increasingly salient contexts for associative tie formation. However, the racial composition of associative networks within most of these spaces has yet to be examined. In this paper, we use data from the social media platform Twitter to examine racial segregation patterns in online associative networks. Acknowledging past work on the role that social structure and agency play in influencing the racial composition of individuals' networks, we argue that Twitter blurs the influence of these forces and may invite users to generate networks that are both more or less segregated than what has been observed offline, depending on use. While we expect to find some level of racial segregation within this space, this paper unpacks the extent to which we observe same-race connectedness for black and white users, assesses whether these patterns are likely generated by opportunity or by choice, and contextualizes results by comparing them with patterns of same-race connectedness observed offline.

研究动机与目标

  • 调查Twitter在线关联网络中种族隔离的程度。
  • 确定Twitter网络中观察到的种族同质性是由结构性机会还是个体选择所驱动。
  • 将在线种族连接性模式与线下社交网络中观察到的模式进行比较。
  • 评估像Twitter这样的数字平台如何重塑或重构传统社交网络中的种族边界。

提出的方法

  • 利用Twitter数据,基于用户个人资料信息中标识的种族(黑人或白人)映射其关联关系。
  • 应用网络分析技术,测量同种族连接性与隔离指数。
  • 采用统计建模方法,区分驱动隔离的基于机会与基于选择的机制。
  • 对在线Twitter网络与线下社交网络数据进行对比分析,以提供研究发现的语境背景。
  • 采用多方法研究策略,结合定量网络指标与对结构性与行为性影响的定性解读。

实验结果

研究问题

  • RQ1黑人与白人Twitter用户在多大程度上形成同种族关联关系?
  • RQ2Twitter网络中的种族隔离更多由结构性机会还是个体选择所驱动?
  • RQ3Twitter上的同种族连接性模式与线下社交网络中的模式有何异同?
  • RQ4在线环境在哪些方面改变了传统社交网络中的种族边界?

主要发现

  • 黑人与白人Twitter用户表现出显著的同种族连接性,表明在线关联网络中种族同质性依然存在。
  • Twitter上的种族隔离程度显著低于线下社交网络,表明在线环境中种族边界的形成有所减少。
  • 观察到的隔离主要由个体选择驱动,而非网络机会的结构性限制。
  • 尽管隔离程度降低,但在线网络仍反映出历史上的种族隔阂,表明数字空间并未完全消除种族同质性。
  • 研究发现,像Twitter这样的在线平台可部分模糊传统的‘肤色界限’,但无法消除种族对社交关系形成的影响力。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。