[论文解读] Relatedness, Knowledge Diffusion, and the Evolution of Bilateral Trade

Bogang Jun, Aamena Alshamsi+2 more|arXiv (Cornell University)|Sep 15, 2017

Economic and Technological Innovation参考文献 29被引用 3

一句话总结

本文利用2000年至2015年间的15年贸易数据，研究了产品相关性和地理相关性如何影响双边贸易的演变。研究发现，当一国出口与目标市场相关的产品，或其邻国向该目标市场出口相同产品时，该国更有可能扩大对这一目的地的出口，且相关性效应在新出口商和高技术产品中最为显著，凸显了知识扩散在塑造贸易网络中的作用。

ABSTRACT

During the last decades two important contributions have reshaped our understanding of international trade. First, countries trade more with those with whom they share history, language, and culture, suggesting that trade is limited by information frictions. Second, countries are more likely to start exporting products that are similar to their current exports, suggesting that knowledge diffusion among related industries is a key constrain shaping the diversification of exports. But does knowledge about how to export to a destination also diffuses among related products and geographic neighbors? Do countries need to learn how to trade each product to each destination? Here, we use bilateral trade data from 2000 to 2015 to show that countries are more likely to increase their exports of a product to a destination when: (i) they export related products to it, (ii) they export the same product to the neighbor of a destination, (iii) they have neighbors who export the same product to that destination. Then, we explore the magnitude of these effects for new, nascent, and experienced exporters, (exporters with and without comparative advantage in a product) and also for groups of products with different level of technological sophistication. We find that the effects of product and geographic relatedness are stronger for new exporters, and also, that the effect of product relatedness is stronger for more technologically sophisticated products. These findings support the idea that international trade is shaped by information frictions that are reduced in the presence of related products and experienced geographic neighbors.

研究动机与目标

• 调查出口至某一目的地的知识是否在相关产品之间发生扩散。
• 评估产品相关性和地理相关性对新出口市场进入可能性的影响。
• 检验相关性效应是否因出口商经验水平和产品技术复杂度而异。
• 检验共同语言、殖民联系、边境因素以及双语使用者是否在相关性之外进一步影响贸易流量。

提出的方法

• 采用2000至2015年间的双边贸易数据，按1,200种产品细分，构建国际贸易引力模型。
• 引入三种关键的相关性度量：向同一目的地出口相关产品、向邻近目的地出口，以及邻国向同一目的地出口。
• 以对数转换的贸易额作为因变量，并控制距离、GDP、人口和制度因素。
• 对来源国、目的地和产品应用固定效应，以隔离时间不变的异质性。
• 检验新出口商与经验丰富的出口商之间，以及按产品类别（初级产品、资源型产品、低、中、高技术制造业）的异质性效应。
• 使用稳健标准误，并在来源国-目的地层面进行聚类调整，以确保推断有效性。

实验结果

研究问题

• RQ1 当一国已向某一目的地出口相关产品时，其扩大对该目的地出口的可能性是否会提高？
• RQ2 当有地理邻国向某一目的地出口相同产品时，是否能增强该国向该目的地扩大出口的可能性？
• RQ3 产品相关性和地理相关性对新出口商的影响是否强于对经验丰富的出口商？
• RQ4 相关性效应是否因产品技术复杂度而异？
• RQ5 共同语言、殖民联系、边境因素以及双语使用者在相关性之外，对贸易量的独立影响程度如何？

主要发现

• 产品相关性每提高一个标准差，两年内对某一目的地的出口增加20%。
• 产品相关性的影响比距离的影响高出50%，凸显其在贸易演变中的主导作用。
• 产品相关性和地理相关性的影响对新出口商显著强于对经验丰富的出口商。
• 产品相关性对高技术制造业的影响强于对低技术或中等技术产品的影响。
• 即使在控制直接贸易联系后，邻国向同一目的地出口相同产品仍能显著提升该国出口扩张的可能性。
• 共同语言和双语使用者是贸易量的重要预测指标，语言接近性在所有产品类别中均呈现正向且统计显著的影响。