[论文解读] Relating IS Developers' Attitudes to Engagement

Sherlock A. Licorish, Stephen G. MacDonell|arXiv (Cornell University)|Feb 12, 2021

Software Engineering Techniques and Practices参考文献 30被引用 3

一句话总结

本研究探讨了信息系统（IS）开发人员的态度——通过对其代码相关沟通内容的语言学分析衡量——与其参与度之间的关系。基于对474名开发人员的成果物进行文本挖掘与统计分析，研究发现，与工作/成就相关的表达以及具有洞察力的态度强烈预测更高的参与度，且沟通更频繁的开发人员表现出更高的投入度。

ABSTRACT

Increasing effort is being directed to understanding the personality profiles of highly engaged information systems (IS) developers and the impact of such profiles on development outcomes. However, there has been a lesser degree of attention paid to studying attitudes at a fine-grained level, and relating such attitudes to developers' in-process activities, in spite of the fact that social motivation theory notes the importance of such a relationship in general group work. We have therefore applied linguistic analysis, text mining and visualization, and statistical analysis techniques to artefacts developed by 474 developers to study these issues. Our results indicate that our sample of IS developers conveyed a range of attitudes while working to deliver systems features, and those practitioners who communicated the most were also the most engaged. Additionally, of eight linguistic dimensions considered, expressions regarding work and achievement, as well as insightful attitudes, were most closely related to developers' engagement. Accordingly, team diversity and the provision of active support for outcome-driven developers may contribute positively to maintaining team balance and performance.

研究动机与目标

• 检验信息系统（IS）开发人员细微态度与其在软件开发中参与度之间的关系。
• 识别沟通的语言维度中与开发人员参与度相关性最强的方面。
• 理解团队多样性及对以结果为导向的开发人员的支持如何提升团队绩效并实现平衡。
• 应用语言学分析与文本挖掘技术于真实世界开发成果物，以揭示与参与度相关的的行为模式。

提出的方法

• 对474名信息系统（IS）开发人员的文本成果物（如提交信息、文档）进行语言学分析。
• 采用文本挖掘技术提取并分类语言维度，如工作/成就、洞察力和情感基调。
• 使用统计分析将语言表达与自我报告或可观察的参与度水平相关联。
• 应用数据可视化技术，解读开发人员样本中沟通与参与度之间的模式。
• 将语言内容分类为八个预定义维度，以评估其与参与度的关系。
• 通过ACIS 2014会议论文格式及同行评审方法验证研究发现。

实验结果

研究问题

• RQ1 开发人员沟通中的哪些语言维度与更高参与度关联最强？
• RQ2 沟通量与开发人员参与度水平之间有何关系？
• RQ3 工作与成就相关表达在信息系统（IS）开发中与参与度的相关性有多大？
• RQ4 开发人员沟通中具有洞察力的态度如何影响参与度结果？
• RQ5 团队多样性在调节态度与参与度关系方面发挥何种作用？

主要发现

• 在其成果物中沟通最频繁的开发人员表现出最高的参与度水平。
• 在所研究的八个语言维度中，与工作和成就相关的表达与参与度的相关性最强。
• 具有洞察力的态度——如反思性或问题解决性语言——与更高的参与度水平显著相关。
• 研究发现，团队多样性及对以结果为导向的开发人员的积极支持，有助于维持团队平衡与绩效。
• 语言学分析揭示了在功能交付过程中表达出的丰富情感与认知参与的细微态度。
• 统计建模证实，即使在控制沟通量的情况下，特定的语言模式仍是参与度的可靠指标。