[论文解读] Replication Package for the paper: AI Ethics: An empirical study of principles and challenges

Arif Ali Khan, Muhammad Azeem Akbar+6 more|arXiv (Cornell University)|Nov 8, 2022

Ethics and Social Impacts of AI被引用 1

一句话总结

本实证研究通过覆盖20个国家的99名从业者和立法者全球调查，探讨了人工智能伦理原则及其挑战。研究证实透明度、问责制和隐私是最重要的三大原则，同时识别出伦理知识缺乏、法律框架薄弱以及缺乏监督机构为最突出的挑战，为伦理意识型人工智能成熟度模型的构建提供了基础。

ABSTRACT

This is the replication package of the empirical study conducted to explore the significance of AI ethics principles and challenges.

研究动机与目标

• 通过实证方法调查AI从业者和立法者对核心AI伦理原则及其相关挑战的认知。
• 评估已识别挑战在不同AI伦理原则上的严重性影响。
• 考察从业者与立法者在伦理原则和挑战认知上的差异。
• 验证先前系统文献综述（SLR）中关于AI伦理原则与挑战的发现。
• 通过提供能力成熟度模型的依据，支持伦理意识型AI系统的发展。

提出的方法

• 对来自20个国家的99名受访者开展横断面调查，受访者包括AI从业者（如工程师）和立法者（如法律专业人士）。
• 通过结构化问卷收集对12项AI伦理原则和15项挑战的认知数据。
• 应用统计分析（如相关性检验）比较从业者与立法者在认知上的异同。
• 采用严重性影响分析，评估挑战在不同原则上的长期后果。
• 将调查结果与现有框架及SLR结果进行映射，以实现验证。
• 开发最终的原则与挑战目录，以指导未来研究及成熟度模型开发。

实验结果

研究问题

• RQ1 从业者与立法者对AI伦理原则及挑战有何见解？
• RQ2 已识别挑战在AI伦理原则中的严重性影响如何？
• RQ3 从业者与立法者对这些挑战和原则的认知有何不同？

主要发现

• 绝大多数受访者将透明度、问责制和隐私列为最重要的三项AI伦理原则。
• 最常见的挑战为伦理知识缺乏、法律框架缺失以及缺乏监督机构。
• 实践中的冲突被识别为严重性极高的挑战，其长期且系统性的影响遍及多个原则。
• 从业者与立法者在原则与挑战认知上存在统计显著的正相关，但在公平性和自由性方面存在明显差异。
• 本研究证实了先前系统文献综述中识别出的原则与挑战的有效性，强化了其相关性。
• 研究结果为开发AI伦理成熟度模型及实际实施框架提供了经验证的、基于实证的基础。