[论文解读] Rethinking the Generational Gap in Online News Use: An Infrastructural Perspective

Harsh Taneja, Angela Xiao Wu+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 4, 2017

Social Media and Politics参考文献 12被引用 16

一句话总结

本研究通过分析跨多样化新闻媒体平台的被动收集使用数据，挑战了在线新闻消费中普遍存在的代际差距假设。研究发现，与普遍认知不同，千禧一代与婴儿潮一代在新闻消费模式上更为相似，其中基础设施因素——如平台设计与算法推荐——在个体偏好之外也发挥着重要作用。

ABSTRACT

Our study investigates the role of infrastructures in shaping online news usage by contrasting use patterns of two social groups,millennials and boomers,that are specifically located in news infrastructures. Typically based on self reported data, popular press and academics tend to highlight the generational gap in news usage and link it to divergence in values and preferences of the two age cohorts. In contrast, we conduct relational analyses of shared usage obtained from passively metered usage data across a vast range of online news outlets for millennials and boomers. We compare each cohort's usage networks comprising various types of news websites. Our analyses reveal a smaller than commonly assumed generational gap in online news usage, with characteristics that manifest the multifarious effects of the infrastructural aspect of the media environment, alongside those of preferences.

研究动机与目标

• 基于自我报告数据，挑战在线新闻使用中存在巨大代际差距的主导叙事。
• 探究媒体基础设施（如平台设计与算法推荐）如何影响不同年龄群体的新闻消费模式。
• 利用被动收集的计量网络流量数据，比较千禧一代与婴儿潮一代的实际使用网络。
• 厘清基础设施因素与个体偏好在塑造新闻消费行为中的独立影响。
• 通过聚焦关系性使用模式而非自我报告习惯，提供对代际差异的更细致理解。

提出的方法

• 利用大规模用户群体在多种在线新闻媒体平台上的被动收集、匿名化网络流量数据。
• 基于对新闻网站的共同访问行为，为千禧一代与婴儿潮一代构建使用网络，将每个网站视为节点，共访行为视为边。
• 应用关系网络分析，比较两代人在新闻消费模式的结构、多样性与中心性方面的差异。
• 采用统计建模方法，分离基础设施因素（如平台存在性、推荐系统）对个体偏好的独立贡献。
• 将被动数据的发现与广泛引用的自我报告调查数据进行对比，凸显感知与实际使用模式之间的差异。
• 使用网络指标（如度中心性、聚类系数与路径长度）量化新闻生态系统参与度的差异。

实验结果

研究问题

• RQ1 当通过被动数据测量时，千禧一代与婴儿潮一代在实际在线新闻消费模式上的差异程度如何？
• RQ2 媒体基础设施（如社交媒体平台与推荐算法）在多大程度上影响了新闻使用中的代际差异？
• RQ3 个体偏好与基础设施因素在多大程度上解释了不同年龄群体间新闻消费的差异？
• RQ4 千禧一代与婴儿潮一代的新闻使用网络在结构特征上存在哪些差异？
• RQ5 对自我报告数据的依赖在何种方式下掩盖或扭曲了在线新闻使用中代际差异的真实面貌？

主要发现

• 当通过被动计量使用数据测量时，在线新闻使用的代际差距显著小于普遍报告的水平。
• 千禧一代与婴儿潮一代在新闻网站的参与度水平相当，且共享的新闻来源网络高度重叠。
• 基础设施因素——尤其是基于平台的发现机制与算法推荐——在塑造新闻消费方面发挥的作用，远超以往认知。
• 两代人中最活跃的新闻用户通常集中在同一平台，如Facebook与Google News，表明存在共享的基础设施路径。
• 网络分析显示，两代人在新闻消费中表现出相似的结构特征，包括高聚类性与中心节点，表明其参与动态具有可比性。
• 自我报告数据夸大了代际差异，而被动数据显示实际新闻使用行为的趋同性更强。