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QUICK REVIEW

[论文解读] Revenue Guarantees in Autobidding Platforms

Ioannis Caragiannis, Anders Bo Ipsen|arXiv (Cornell University)|Feb 16, 2026
Consumer Market Behavior and Pricing被引用 0
一句话总结

论文研究在自动竞价平台中以固定单位价格实现收入最大化,证明 FPPE 在可变价格下至少保证最优收入的 50% 且具备 1/4 的在线竞争表现;同時证明固定价格收入最大化的 APX-hardness,并将结果扩展至凹性估值。

ABSTRACT

Motivated by autobidding systems in online advertising, we study revenue maximization in markets with divisible goods and budget-constrained buyers with linear valuations. Our aim is to compute a single price for each good and an allocation that maximizes total revenue. We show that the First-Price Pacing Equilibrium (FPPE) guarantees at least half of the optimal revenue, even when compared to the maximal revenue of buyer-specific prices. This guarantee is particularly striking in light of our hardness result: we prove that revenue maximization under individual rationality and single-price-per-good constraints is APX-hard. We further extend our analysis in two directions: first, we introduce an online analogue of FPPE and show that it achieves a constant-factor revenue guarantee, specifically a $1/4$-approximation; second, we consider buyers with concave valuation functions, characterizing an FPPE-type outcome as the solution to an Eisenberg-Gale-style convex program and showing that the revenue approximation degrades gracefully with the degree of nonlinearity of the valuations.

研究动机与目标

  • 动机:在预算受限、可分割商品的系统中实现收入最大化。
  • 在 IR 与预算约束下,将固定单位价格的收入最大化与可变价格基准进行比较。
  • 确立 FPPE 作为具有可证明收入保障的多项式时间近似。
  • 将 FPPE 扩展到在线设置与凹性估值,以理解结果的鲁棒性。

提出的方法

  • 将 RMVUP(可变单位价格)和 RMFUP(固定单位价格)表述为带 IR 与预算约束的优化问题。
  • 证明 FPPE 对应于通过凸规划求得的固定单位价格分配;将 pacing 乘数解释为第一价拍卖中的出价。
  • 通过从 3D-2-Matching(3D-2-M)归约,证明 RMFUP 是 APX-hard;得到精确的 hardness 下界为 854/855。
  • 证明 FPPE 至少产生 RMVUP 收入的 1/2(因此对 RMFUP 的近似至少为 1/2)。
  • 引入在线 FPPE,每日分配由正在活跃的买家和剩余预算计算,并分析其竞争比(1/4)。
  • 将 FPPE 泛化到凹性估值,并将结果与 Eisenberg–Gale 风格的凸规划联系起来。

实验结果

研究问题

  • RQ1在将商品以固定单位价格销售给预算受限买家时,能达到的最佳收入是多少?
  • RQ2FPPE 相对于可变价格基准(RMVUP)在收入保障方面有何比较?
  • RQ3FPPE 是否可以扩展到在线到达与凹性估值情形,同时保持收入保障?
  • RQ4固定单位价格下的收入最大化的计算复杂度是多少?
  • RQ5估值的凹性如何影响 FPPE 类型的结果与收入保障?

主要发现

  • RMFUP 是 APX-hard;除非 P=NP,否则不存在 PTAS,且近似比不能超过 854/855。
  • FPPE 至少保证可变单位价格(RMVUP)下的最优收入的 50%。
  • 相对于 RMVUP,固定价格机制的 50% 较界是紧界;存在 RMFUP 等于 RMVUP 一半的实例。
  • 在线 FPPE 的实现达到离线 RMVUP 收入的 1/4 的近似。
  • 对于凹性估值,FPPE 类型结果对应于一个凸规划(Eisenberg–Gale 风格),非线性带来收入保障的温和下降。
  • FPPE 等同于在收入角度的 Liquid Social Welfare(LW),因此可通过 LW 对 RMVUP 形成清晰界限。

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。