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QUICK REVIEW

[论文解读] RIS-Aided Angular-Based Hybrid Beamforming Design in mmWave Massive MIMO Systems

İbrahim Yıldırım, Asil Koç|arXiv (Cornell University)|Aug 13, 2022
Advanced Wireless Communication Technologies被引用 6
一句话总结

该论文提出了一种可重构智能表面(RIS)辅助的基于波束赋形角度的混合波束成形(RIS-AB-HBF)方案,用于毫米波大规模MIMO系统,以降低信道状态信息(CSI)开销并提升频谱效率。通过利用慢时变的波束赋形角度参数进行射频(RF)波束成形,降低基带处理的有效信道维度,并采用粒子群优化(PSO)算法优化RIS相位移,该方案在严重遮挡条件下相比传统AB-HBF,可实现高达25 dB的可实现速率增益,显著提升了系统可靠性与灵活性。

ABSTRACT

This paper proposes a reconfigurable intelligent surface (RIS)-aided and angular-based hybrid beamforming (AB-HBF) technique for the millimeter wave (mmWave) massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems. The proposed RIS-AB-HBF architecture consists of three stages: (i) RF beamformer, (ii) baseband (BB) precoder/combiner, and (iii) RIS phase shift design. First, in order to reduce the number of RF chains and the channel estimation overhead, RF beamformers are designed based on the 3D geometry-based mmWave channel model using slow time-varying angular parameters of the channel. Second, a BB precoder/combiner is designed by exploiting the reduced-size effective channel seen from the BB stages. Then, the phase shifts of the RIS are adjusted to maximize the achievable rate of the system via the nature-inspired particle swarm optimization (PSO) algorithm. Illustrative simulation results demonstrate that the use of RISs in the AB-HBF systems has the potential to provide more promising advantages in terms of reliability and flexibility in system design.

研究动机与目标

  • 解决毫米波大规模MIMO系统中硬件成本高和CSI开销大的问题。
  • 通过利用慢时变的波束赋形角度参数(AoA/AoD)进行射频波束成形,降低信道估计开销。
  • 通过RIS反射提升视 Line-of-Sight(LOS)和非视 Line-of-Sight(non-LOS)环境下的系统可靠性与频谱效率。
  • 联合优化射频波束成形器、基带预编码器/合并器以及RIS相位移,以最大化可实现速率。
  • 在复杂传播条件下,证明PSO优化的RIS相位移相比随机或固定相位调整具有显著优势。

提出的方法

  • 基于具有慢时变角度参数(AoD/AoA)的三维几何毫米波信道模型设计射频波束成形器。
  • 根据基带阶段观测到的降维有效信道构造基带预编码器和合并器。
  • 将RIS建模为具有M_I = M_Ix × M_Iy个单元的无源反射阵列,每个单元具有可调相位移。
  • 采用粒子群优化(PSO)将RIS相位移优化建模为速率最大化问题。
  • 将三个阶段——射频波束成形器、基带预编码器/合并器以及RIS相位移设计——整合为统一的RIS-AB-HBF架构。
  • 采用三阶段系统模型,包含直射链路和RIS反射链路,假设发射端、接收端和RIS均采用均匀平面阵列(UPA)。
Figure 1: RIS-assisted hybrid mmWave massive MIMO system model.
Figure 1: RIS-assisted hybrid mmWave massive MIMO system model.

实验结果

研究问题

  • RQ1与传统混合波束成形相比,RIS辅助的AB-HBF在毫米波大规模MIMO系统中如何降低CSI开销?
  • RQ2在易受遮挡的环境中,PSO优化的RIS相位移相比随机或固定相位调整,可实现多大的可实现速率增益?
  • RQ3RIS的位置(如距离发射端的距离)如何影响系统性能,以可实现速率衡量?
  • RQ4增加RIS单元数(M_I)在AB-HBF系统中能在多大程度上提升频谱效率?
  • RQ5在直射链路被阻塞时,RIS支持的基于角度的波束成形是否仍能保持高性能?

主要发现

  • 当d_TR = 100 m且d_1 = 20 m时,基于PSO的RIS-AB-HBF可实现10.47 bps/Hz的速率,当d_1 = 100 m时下降至3.24 bps/Hz,表明系统对RIS位置高度敏感。
  • 在d_TR = 100 m时,当直射链路被阻塞,基于PSO的RIS-AB-HBF相比传统AB-HBF实现25 dB的速率增益。
  • 当d_TR从25 m增加到50 m时,传统AB-HBF性能下降76.53%,而基于PSO的RIS-AB-HBF仅下降22.85%。
  • 当M_I = 100时,基于PSO的RIS-AB-HBF相比随机相位调整实现4.5 dB增益,而M_I = 10时仅实现3 dB增益。
  • 即使采用固定相位RIS反射,也能通过创建额外的视 Line-of-Sight(LOS)路径带来显著性能增益,但增益在M_I较大时趋于饱和。
  • 由于动态相位优化,PSO优化的RIS-AB-HBF系统在高路径损耗和遮挡条件下优于所有基准方案。
Figure 2: Top view of simulation setup for the proposed RIS-aided hybrid MIMO system.
Figure 2: Top view of simulation setup for the proposed RIS-aided hybrid MIMO system.

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本解读由 AI 生成,并经人工编辑审核。