[论文解读] RRL: A Rich Representation Language for the Description of Agent Behaviour in NECA

Paul Piwek, Brigitte Krenn+4 more|ArXiv.org|Oct 11, 2004

Speech and dialogue systems参考文献 19被引用 46

一句话总结

本文提出了RRL（Rich Representation Language，丰富表示语言），一种符合XML规范的框架，用于在NECA系统中建模智能体行为，实现了模块化组件之间的结构化数据交换。它通过标准化的模式，支持对动画角色交互的丰富、语义明确的描述，提升了具身会话智能体中互操作性与可扩展性。

ABSTRACT

In this paper, we describe the Rich Representation Language (RRL) which is used in the NECA system. The NECA system generates interactions between two or more animated characters. The RRL is an XML compliant framework for representing the information that is exchanged at the interfaces between the various NECA system modules. The full XML Schemas for the RRL are available at http://www.ai.univie.ac.at/NECA/RRL

研究动机与目标

• 设计一种标准化、可扩展的语言，用于表示NECA系统中的智能体行为。
• 通过通用数据格式，实现NECA系统模块之间结构化、机器可处理的通信。
• 支持在动画角色交互中指定和运行时交换复杂的行为信息。
• 为在多模态、交互式系统中指定、评估和重用智能体行为提供基础。
• 通过XML兼容性和正式的模式定义，确保互操作性与可维护性。

提出的方法

• 设计符合XML规范的RRL语言，用于表示智能体行为与交互。
• 为RRL定义完整的XML模式，以确保系统组件间语法与语义的一致性。
• 设计RRL以分层且可扩展的方式建模行为状态、动作、意图和对话行为。
• 使用RRL在NECA模块（如感知、规划和动画）之间中介数据交换。
• 通过标准化的XML格式，支持运行时对智能体行为数据的序列化与反序列化。
• 通过模块化模式设计支持可扩展性，允许实现领域特定的扩展。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何以标准化、可扩展且机器可处理的方式表示交互式动画系统中的智能体行为？
• RQ2 哪些结构与语义特征是支持动画智能体之间复杂多模态交互所必需的？
• RQ3 通用数据格式如何提升NECA系统组件之间的模块化与互操作性？
• RQ4 XML兼容性在支持智能体行为规范的重用与评估中起到什么作用？
• RQ5 如何一致地编码与交换意图、对话行为等行为元数据？

主要发现

• RRL为NECA系统中的智能体行为提供了正式的、符合XML规范的框架，支持结构化数据交换。
• RRL的完整XML模式已公开可用，确保了在不同实现中的一致性与可重用性。
• RRL以分层且可扩展的格式，支持对复杂行为构造（包括意图、动作和对话）的表示。
• 该语言通过定义行为数据的通用接口，促进了NECA系统模块之间的互操作性。
• RRL通过标准化的、机器可读的行为描述，支持具身会话智能体的指定与评估。
• 该方法通过其基于模式的设计，支持未来可扩展性，并可与其它基于智能体的系统集成。