[论文解读] Scientometrics

Loet Leydesdorff, Staša Milojević|arXiv (Cornell University)|Aug 22, 2012

scientometrics and bibliometrics research被引用 4

一句话总结

本文对科学计量学作为一门定量研究科学、技术和创新的学科提供了全面概述。它梳理了该学科的历史发展脉络，核心研究方向——影响力衡量、引用集合界定、引文理论、科学知识图谱和政策指标——并利用《科学计量学》期刊的引文数据，分析其概念与实证结构。

ABSTRACT

The paper provides an overview of the field of scientometrics, that is: the study of science, technology, and innovation from a quantitative perspective. We cover major historical milestones in the development of this specialism from the 1960s to today and discuss its relationship with the sociology of scientific knowledge, the library and information sciences, and science policy issues such as indicator development. The disciplinary organization of scientometrics is analyzed both conceptually and empirically, using a map of journals cited in the core journal of the field, entitled Scientometrics. A state-of-the-art review of five major research threads is provided: (1) the measurement of impact; (2) the delineation of reference sets; (3) theories of citation; (4) mapping science; and (5) the policy and management contexts of indicator developments.

研究动机与目标

• 绘制科学计量学作为科学与技术研究定量领域的知识结构与历史演变图景。
• 通过分析核心期刊《科学计量学》中的引文模式，厘清科学计量学的学科边界。
• 探讨科学计量学与相关领域（如科学知识社会学、图书馆与信息科学、科技政策）之间的互动关系。
• 识别并综述塑造当代科学计量学的五大研究主线：影响力衡量、引用集合界定、引文理论、科学知识图谱和政策导向指标开发。
• 为科学与技术研究、数字图书馆及科研评估领域的研究人员提供前沿研究的综合总结。

提出的方法

• 利用《科学计量学》核心期刊所引用期刊的引文网络分析，绘制该学科领域的知识结构图谱。
• 通过回顾关键里程碑与奠基性著作，追溯科学计量学自1960年代至今的历史发展脉络。
• 采用概念与实证分析方法，考察科学计量学与相邻学科（如科学知识社会学、图书馆与信息科学）之间的关系。
• 通过主题与文献计量综合方法，回顾五大主要研究主线。
• 采用系统性方法评估科学计量指标在科技政策与科研管理中的作用。
• 借助《国际社会科学与行为科学百科全书》的数据，将该领域置于更广泛的学术话语语境中。

实验结果

研究问题

• RQ1 从1960年代至今，科学计量学在知识焦点与机构发展方面经历了怎样的演变？
• RQ2 科学计量学与相关学科（如科学知识社会学、图书馆与信息科学）之间存在哪些关键的概念与实证关联？
• RQ3 引文实践与引用集合定义如何影响科学计量研究中科学影响力的衡量？
• RQ4 科学政策与科研评估中科学计量指标的发展所依赖的理论与方法论框架是什么？
• RQ5 科学知识图谱技术如何用于可视化和理解科学知识生产的结构与动态？

主要发现

• 科学计量学已发展为一个具有明确边界、基于实证研究的独立学科，其核心聚焦于基于引文分析的科学产出与影响力评估。
• 核心期刊《科学计量学》在涵盖信息科学、科技政策与科学社会学等多学科的期刊网络中，扮演着核心枢纽角色。
• 五大研究主线——影响力衡量、引用集合界定、引文理论、科学知识图谱与政策指标——构成了当代科学计量学研究的支柱。
• 引文分析仍是科学计量学的核心，但其解释日益受到知识扩散理论模型与网络动力学理论的影响。
• 科学计量方法正越来越多地融入科技政策，特别是在科研绩效评估指标的开发中。
• 该领域与邻近学科保持动态互动，尤其通过共享的方法论工具与重叠的研究问题。