[论文解读] Self-Censorship Under Law: A Case Study of the Hong Kong National Security Law

Mona Wang, Jonathan D. Mayer|arXiv (Cornell University)|Oct 20, 2022

Internet Traffic Analysis and Secure E-voting被引用 21

一句话总结

本文分析香港国安法如何诱发在线自我审查，使用一个 7 million 条历史 Tweets 的数据集，以识别香港用户中的两种自我审查类型。

ABSTRACT

We study how legislation that restricts speech can induce online self-censorship and alter online discourse, using the recent Hong Kong national security law as a case study. We collect a dataset of 7 million historical Tweets from Hong Kong users, supplemented with historical snapshots of Tweet streams collected by other researchers. We compare online activity before and after enactment of the national security law, and we find that Hong Kong users demonstrate two types of self-censorship. First, Hong Kong users are more likely than a control group, sampled randomly from historical snapshots of Tweet streams, to remove past online activity. Specifically, Hong Kong users are over a third more likely than the control group to delete or restrict their account and over twice as likely to delete past posts. Second, we find that Hong Kong users post less often about politically sensitive topics that have been censored on social media in mainland China. This trend continues to increase.

研究动机与目标

• 推动理解限制性法律如何形塑现实世界社交媒体数据中的在线话语与自我审查行为。
• 量化香港国安法颁布前后用户行为的变化。
• 识别不同的自我审查模式（过去活动的删除/限制以及按话题层面的发帖减少）。
• 提供实证证据以促进关于香港言论管制与数字权利的讨论。

提出的方法

• 汇集来自香港用户的 7 million 条历史 Tweets 数据集。
• 通过其他研究者收集的历史推文流快照进行补充，以便进行比较。
• 比较法律颁布前后的在线活动，以检测行为变化。
• 将自我审查归类为不同的行为类型（删除/限制过去的活动，以及对敏感话题的发帖减少）。
• 计算香港用户与对照组之间过去活动删除和发帖频次变化的相对可能性。

实验结果

研究问题

• RQ1 在国安法颁布后，香港 Twitter 用户会出现哪些自我审查行为？
• RQ2 香港用户与历史对照组相比，删除过去活动的可能性有何不同？
• RQ3 与大陆被审查话题相比，香港用户在政治敏感话题上的发帖是否较少？

主要发现

• 香港用户删除或限制其账户的可能性比对照组高出超过三分之一。
• 香港用户删除过去帖子的可能性比对照组高出超过两倍。
• 香港用户在大陆被审查的政治敏感话题上的发帖次数较少。
• 这些自我审查行为的倾向随时间继续上升。