[论文解读] Serendipity and strategy in rapid innovation

Thomas Fink, Martin Reeves+2 more|RePEc: Research Papers in Economics|Jul 19, 2016

Economic and Technological Innovation被引用 5

一句话总结

本文提出，创新中的偶然性与策略性实际上是同一枚硬币的两面：即产品设计中组件的动态、时间依赖性有用性。通过将创新建模为对组件组合的搜索过程，作者表明，由于相对价值的交叉，组件的有用性会随时间而变化，从而使组织能够通过前瞻性的组件选择，战略性地预测并创造偶然性的突破。

ABSTRACT

Innovation is to organizations what evolution is to organisms: it is how organisations adapt to changes in the environment and improve. Governments, institutions and firms that innovate are more likely to prosper and stand the test of time; those that fail to do so fall behind their competitors and succumb to market and environmental change. Yet despite steady advances in our understanding of evolution, what drives innovation remains elusive. On the one hand, organizations invest heavily in systematic strategies to drive innovation. On the other, historical analysis and individual experience suggest that serendipity plays a significant role in the discovery process. To unify these two perspectives, we analyzed the mathematics of innovation as a search process for viable designs across a universe of building blocks. We then tested our insights using historical data from language, gastronomy and technology. By measuring the number of makeable designs as we acquire more components, we observed that the relative usefulness of different components is not fixed, but cross each other over time. When these crossovers are unanticipated, they appear to be the result of serendipity. But when we can predict crossovers ahead of time, they offer an opportunity to strategically increase the growth of our product space. Thus we find that the serendipitous and strategic visions of innovation can be viewed as different manifestations of the same thing: the changing importance of component building blocks over time.

研究动机与目标

• 通过将创新建模为动态搜索过程，调和战略创新与偶然发现之间的悖论。
• 研究在获取更多组件的过程中，组件相对有用性的变化方式。
• 识别出可系统性预测并利用偶然结果作为战略优势的条件。
• 为组织提供一个量化框架，以平衡短期产品开发与长期创新潜力。
• 证明表面上看似运气的事件，往往只是那些价值取决于先前获取的组件的延迟回报。

提出的方法

• 将创新建模为从有限集合中按顺序获取组件的过程，其中每个组件均对可形成的可行产品数量有所贡献。
• 将组件有用性定义为：在当前已获取组件集合下，可使用该组件构建的产品数量。
• 分析在组件获取的不同阶段，组件有用性之间的交叉，以识别相对价值的转变。
• 使用来自三个领域的现实世界数据验证模型——语言（79,258个词，26个字母）、烹饪（56,498道食谱，381种食材）和科技（1,158个软件产品，993种工具）。
• 构建“山丘图”以可视化组件有用性如何随时间演变并发生交叉，揭示战略机遇。
• 比较纯粹短视（即时效用）与远见（未来期权价值）策略，以评估其在不同时间与行业中的表现。

实验结果

研究问题

• RQ1 在创新过程中，随着更多组件被获取，组件的相对有用性如何变化？
• RQ2 在多大程度上，可以通过前瞻性组件选择来预测或战略性地引发创新中的偶然发现？
• RQ3 在不同行业中，短期产品开发与长期创新潜力之间存在何种关系？
• RQ4 组件有用性交叉如何为创新中的战略优势创造机会？
• RQ5 组织如何通过预见组件价值随时间的变化，来主动创造自身的偶然性？

主要发现

• 组件的相对有用性并非固定不变，而是随时间动态变化，随着更多组件被获取，其价值会发生交叉。
• 初始有用性较低的组件可能在后期变得极为重要，尤其是当与其他已获取组件结合时，从而产生偶然性的错觉。
• 远见策略（优先选择未来期权价值高的组件）尽管初期表现滞后，但长期来看可超越短视策略。
• 该模型揭示了反偶然性——即获取当前有用但未来价值较低的组件——构成战略风险，必须避免，以保护长期创新能力。
• 语言、烹饪和科技领域的数据表明，组件有用性交叉存在统计上可重复的模式，表明创新动态中存在普遍机制。
• 组织可利用对组件相互作用演化的信息，发展信息优势策略，从而主动创造偶然性，而非依赖偶然。