[论文解读] Shifting Mobility Behaviors in Unprecedented Times: Intentions to Use On-demand Ride Services During the COVID-19 Pandemic

Maher Said, Jason Soria+1 more|arXiv (Cornell University)|Aug 5, 2021

Transportation and Mobility Innovations参考文献 72被引用 7

一句话总结

本研究基于2020年6月对700名美国居民的调查，探讨了新冠疫情早期人们对按需乘车服务使用意图的变化。研究发现，政治倾向和个人健康经历显著影响对网约车服务的使用意愿，而年龄和收入较高者则与使用意愿下降相关——这与典型乘车用户画像相反，表明公共交通用户可能将共享出行视为低风险行为。

ABSTRACT

The spread of COVID-19 has been a major disruptive force in people's everyday lives and mobility behavior. The demand for on-demand ride services, such as taxis and ridehailing has been specifically impacted, given both restrictions in service operations and user's concerns about virus transmission in shared vehicles. During the pandemic, demand for these modes have decreased by as much as 80%. This study examines intentions to use on-demand ride services in a period of drastic changes in lifestyles and daily routines coupled with unprecedented mobility reductions. Specifically, we examine the determinants for the shift of intentions to use these on-demand modes of travel in the early stages of the pandemic. Using data from a survey disseminated in June 2020 to 700 respondents from contiguous United States, ordinal regression modeling is applied to analyze the shift in consideration. The results indicate that political orientation and health-related experiences during the pandemic are significant sources of variation for individual changes in intentions to use ridehailing. Additionally, characteristics such as age and income result in consideration shifts that contradict the typical ridership profiles found in the ridehailing literature. Specifically, on-demand ride consideration decreases as a function of age and income. Moreover, transit-users are more willing to consider on-demand rides than private vehicle users, suggesting that shared vehicle modes have a similar risk-profile. We discuss the role of on-demand ride services in the pandemic era, and the need to investigate political orientation and evolving pandemic experiences to pinpoint their role in future mobility systems.

研究动机与目标

• 了解与疫情相关的扰动如何改变人们对按需乘车服务的使用意图。
• 识别在前所未有的生活方式变化期间影响出行行为转变的关键个体层面因素。
• 通过分析年龄、收入和公共交通使用模式在网约车考虑中的表现，挑战传统乘车用户画像。
• 评估政治倾向和个人疫情经历在塑造出行决策中的作用。
• 通过识别按需服务采用的非传统决定因素，为未来出行系统设计提供参考。

提出的方法

• 2020年6月收集的700名美国居民的调查数据，记录了出行行为、健康经历、政治倾向及服务考虑情况。
• 应用有序回归模型分析人们对按需乘车服务使用意图的变化。
• 自变量包括政治倾向、与健康相关的疫情经历、年龄、收入以及既往出行方式（公共交通 vs. 私家车）。
• 模型评估了这些因素如何影响人们向或远离网约车服务使用意图转变的可能性。
• 通过分析数据，检验了人口统计和行为因素在危机条件下对出行决策的影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 政治倾向在疫情早期在多大程度上影响了个人对按需乘车服务的使用意图？
• RQ2 个人在疫情期间的健康经历在多大程度上影响了其对网约车服务的使用意图？
• RQ3 年龄和收入如何与对按需乘车服务的考虑变化相关联，且与典型乘车用户画像相反？
• RQ4 为何公共交通用户比私人汽车用户更愿意考虑使用按需乘车服务？
• RQ5 共享出行的感知风险与风险特征在公共卫生危机期间的出行行为转变中起到何种作用？

主要发现

• 政治倾向显著影响了人们对按需乘车服务的使用意图，保守派个体的考虑意愿较低。
• 有直接与健康相关的疫情经历（如患病或接触）的个体更不可能考虑使用网约车服务。
• 年龄和收入较高者与使用按需乘车服务的意愿下降相关，这与典型乘车用户的人口统计特征相悖。
• 公共交通用户比私人汽车用户更愿意考虑使用按需乘车服务，表明共享出行可能被视为与公共交通类似的风险水平。
• 本研究识别出政治倾向和不断演变的疫情个人经历是出行决策中关键但以往被低估的因素。
• 研究结果表明，共享出行模式可能在风险感知上与公共交通相当，从而影响人们在公共卫生危机期间的行为适应。