[论文解读] Shirtless and Dangerous: Quantifying Linguistic Signals of Gender Bias in an Online Fiction Writing Community

Ethan Fast, Tina Vachovsky+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 29, 2016

Gender Studies in Language被引用 22

一句话总结

本研究利用自然语言处理技术与众包构建的刻板印象词典，量化分析了来自Wattpad平台的18亿字用户生成小说中的性别偏见。研究发现，传统性别刻板印象（如强势、暴力的男性与顺从、性化的女性）普遍存在，但仅部分刻板印象（如性化或暴力的男性）与更高的故事评分相关，而其他刻板印象（如美丽的女性）则受到惩罚。男性与女性作者在传播这些偏见方面表现相当。

ABSTRACT

Imagine a princess asleep in a castle, waiting for her prince to slay the dragon and rescue her. Tales like the famous Sleeping Beauty clearly divide up gender roles. But what about more modern stories, borne of a generation increasingly aware of social constructs like sexism and racism? Do these stories tend to reinforce gender stereotypes, or counter them? In this paper, we present a technique that combines natural language processing with a crowdsourced lexicon of stereotypes to capture gender biases in fiction. We apply this technique across 1.8 billion words of fiction from the Wattpad online writing community, investigating gender representation in stories, how male and female characters behave and are described, and how authors' use of gender stereotypes is associated with the community's ratings. We find that male over-representation and traditional gender stereotypes (e.g., dominant men and submissive women) are common throughout nearly every genre in our corpus. However, only some of these stereotypes, like sexual or violent men, are associated with highly rated stories. Finally, despite women often being the target of negative stereotypes, female authors are equally likely to write such stereotypes as men.

研究动机与目标

• 探究性别刻板印象如何嵌入在线社区中业余写作者创作的小说中。
• 考察男性与女性角色在行为与描述上的差异。
• 评估性别刻板印象的使用是否影响Wattpad平台上的故事评分。
• 探讨作者性别是否影响小说中性别刻板印象的使用方式。

提出的方法

• 本研究使用自然语言处理技术分析Wattpad在线写作社区中18亿字的小说文本。
• 采用众包构建的词典，将动词与形容词归类至16个高层次的刻板印象类别（如“性化”、“顺从”、“暴力”）。
• 对句子进行解析，将性别代词与动词、形容词关联，从而量化性别化的行为与描述模式。
• 运用统计建模方法评估刻板印象使用与故事评分之间的关系，同时控制作者与类型因素。
• 比较男性与女性作者在刻板印象使用上的差异，以检测其在角色塑造模式上的异同。
• 采用回归模型评估特定刻板印象类别对故事评分的影响，识别出具有显著关联的类别。

实验结果

研究问题

• RQ1 RQ1-行为：性别在角色行为中扮演何种角色？男性与女性角色是否与不同类型的动词相关？
• RQ2 RQ2-描述：性别在角色描述中扮演何种角色？男性与女性角色是否与不同类型的形容词相关？
• RQ3 RQ3-评分：角色行为与描述的模式如何影响故事评分？使用刻板印象的故事是否更受好评？
• RQ4 RQ4-作者：作者性别如何影响我们发现的刻板印象？男性作者是否以不同于女性作者的方式描写女性角色，反之亦然？

主要发现

• 男性角色显著更可能与涉及身体动作、暴力和支配力的动词相关联，而女性角色则更常被描述为顺从或年轻。
• ‘性化’与‘暴力’等男性刻板印象与更高的故事评分正相关，效应量表明其对读者接受度有显著影响。
• 相反，被描述为‘美丽’或‘依赖’的女性角色与较低的故事评分相关，表明这些传统女性特质受到负面评价。
• 男性角色若具有‘愤怒’或‘情绪化’特质，其评分更高；而‘幼稚’的男性角色也更受青睐，表明男性气质与读者偏好之间存在复杂关系。
• 女性作者与男性作者在使用传统性别刻板印象方面无显著差异，两者在整体刻板语言使用上表现相当。
• 极少数词汇（如用于女性角色的‘最强’或用于男性角色的‘疲惫’）表现出对传统角色的微妙反抗，但此类现象极为罕见，未能改变整体偏见模式。