[论文解读] Short Video Uprising: How #BlackLivesMatter Content on TikTok Challenges the Protest Paradigm

Yanru Jiang, Xin Jin+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 20, 2022

Social Media and Politics被引用 15

一句话总结

本研究利用计算机视觉技术分析了TikTok上8,173条#BlackLivesMatter视频，探讨短视频如何挑战传统的抗议范式。研究发现，贬损性框架（如暴乱、对抗、表演）极为罕见，而赋能性‘辩论’框架占据主导地位；然而，观众参与度指标表明，尽管内容创作者采用了替代性叙事框架，公众仍持续偏好主流抗议影像。

ABSTRACT

This study uses TikTok (N = 8,173) to examine how short-form video platforms challenge the protest paradigm in the recent Black Lives Matter movement. A computer-mediated visual analysis, computer vision, is employed to identify the presence of four visual frames of protest (riot, confrontation, spectacle, and debate) in multimedia content. Results of descriptive statistics and the t-test indicate that the three delegitimizing frames - riot, confrontation, and spectacle - are rarely found on TikTok, whereas the debate frame, that empowers marginalized communities, dominates the public sphere. However, although the three delegitimizing frames receive lower social media visibility, as measured by views, likes, shares, followers, and durations, legitimizing elements, such as the debate frame, minority identities, and unofficial sources, are not generally favored by TikTok audiences. This study concludes that while short-form video platforms could potentially challenge the protest paradigm on the content creators' side, the audiences' preference as measured by social media visibility might still be moderately associated with the protest paradigm.

研究动机与目标

• 探究TikTok等短视频平台如何重塑公众对“黑人的命也是命”运动的讨论。
• 分析TikTok上抗议内容的视觉框架，特别是四种抗议框架（暴乱、对抗、表演、辩论）的存在与可见度。
• 评估如‘辩论’等赋能性框架在TikTok上的主导地位是否挑战了主流抗议范式。
• 考察内容框架与观众可见度指标（观看量、点赞数、分享数、粉丝数、视频时长）之间的关系。

提出的方法

• 通过公开API和话题搜索，收集了8,173条TikTok上的#BlackLivesMatter视频数据集。
• 应用基于计算机的视觉分析与计算机视觉技术，自动检测并分类视频中的四种视觉抗议框架。
• 使用描述性统计与独立样本t检验，比较各类抗议框架的频率与可见度差异。
• 通过观看量、点赞数、分享数、粉丝数及视频时长等指标，衡量观众参与度，评估可见度差异。
• 根据内容来源的合法性（官方 vs. 非官方）与身份代表性（边缘化群体 vs. 主流身份）对内容进行分类。

实验结果

研究问题

• RQ1 在TikTok的#BlackLivesMatter内容中，四种视觉抗议框架（暴乱、对抗、表演、辩论）的出现频率如何？
• RQ2 在TikTok的#BlackLivesMatter内容中，贬损性抗议框架（暴乱、对抗、表演）在多大程度上占据主导或趋于消退？
• RQ3 不同抗议框架的内容可见度（以观看量、点赞数、分享数、粉丝数及视频时长衡量）有何差异？
• RQ4 创作者的内容框架与观众实际参与度之间是否存在可测量的脱节？
• RQ5 边缘化身份与非官方来源在多大程度上影响了TikTok上以辩论为导向内容的可见度？

主要发现

• 在分析的TikTok#BlackLivesMatter内容中，三种贬损性框架（暴乱、对抗、表演）极为罕见。
• ‘辩论’框架作为赋能边缘化群体、促进公共讨论的视觉框架，在数据集中占据主导地位。
• 尽管‘辩论’框架占主导，其社交媒体可见度显著低于贬损性框架，表现为平均观看量、点赞数、分享数及视频时长均较低。
• 观众参与度指标显示，包含边缘化身份与非官方来源的内容并未持续获得更高可见度，表明观众偏好可能并未明显倾向此类内容。
• 研究发现观众可见度与抗议范式之间存在中等程度关联，表明尽管创作者在挑战主流叙事，但观众行为仍可能强化传统抗议影像。
• t检验结果证实，‘辩论’框架与三种贬损性框架在可见度上存在统计学上显著的差异，后者虽出现频率较低，但获得了更高的参与度。