[论文解读] Social Networks as a Tool for a Higher Education Institution Image Creation

Olha Anisimova, Valeriia Vasylenko+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 4, 2019

Information Systems and Technology Applications参考文献 8被引用 15

一句话总结

本文研究了社交网络如何作为战略性工具，用于塑造高等教育机构的公众形象，重点关注用户参与动态与内容表现。基于乌克兰一所大学院系官方Facebook群组的数据，本文识别出有效的内容类型并量化了用户参与度，同时分析了在形象操控中可能存在的虚假参与（astroturfing）风险。

ABSTRACT

The article presents the dynamics of social networks users increase, depending on the total world population from 2010 to 2018. It also identifies the most popular social networks in Ukraine. The systematic risk indicator of using social networks relative to the total number of Internet resources users is determined. Types of social intercourse in the process of the higher education institution image creation are presented. The peculiarities of using social networks in the formation of a positive image of an educational institution are highlighted. The statistical indicators of user actions in the official group of the Faculty of Mathematics and Information Technologies of Vasyl Stus Donetsk National University in January, February and March 2019 are presented, as well as the average attraction coefficient of users depending on the subject of publications. The main technologies of astroturfing in the creation process of the higher education institution negative image are considered.

研究动机与目标

• 分析社交网络在构建和管理高等教育机构公众形象中的作用。
• 识别最有效的社交媒体内容类型，以提升机构可见度与用户参与度。
• 分析真实学术社交媒体环境下的用户互动模式与内容表现。
• 考察通过人工参与操控机构形象所涉及的虚假参与（astroturfing）风险。
• 基于内容主题提供用户吸引力系数的实证数据。

提出的方法

• 分析2010至2018年全球社交网络用户增长趋势，以明确平台的相关性背景。
• 识别乌克兰最受欢迎的社交网络，以聚焦于具有代表性的区域语境。
• 收集并分析2019年1月至3月期间，瓦西尔·斯图斯顿涅茨国立大学数学与信息技术学院官方Facebook群组的统计参与指标（点赞、分享、评论）。
• 计算各类内容主题的平均吸引力系数，以评估内容有效性。
• 系统性评估社交网络使用相对于总互联网用户的风险，以衡量机构曝光程度。
• 识别并分析用于操控机构形象认知的虚假参与（astroturfing）技术。

实验结果

研究问题

• RQ1 社交媒体用户数量与参与模式如何与高等教育机构形象的形成相关联？
• RQ2 哪些类型的内容在高校社交媒体群组中产生最高的用户参与度？
• RQ3 在高校院系的社交媒体页面中，不同内容主题的平均吸引力系数是多少？
• RQ4 虚假参与（astroturfing）策略如何影响高等教育机构在线形象的感知与可信度？
• RQ5 在使用社交网络进行机构形象管理时，存在哪些系统性风险？

主要发现

• 2010至2018年社交媒体用户数量显著增长，表明其在机构传播中的相关性日益增强。
• 在乌克兰最受欢迎的社交网络被确定为机构传播的关键平台。
• 与学术成就和学生活动相关的内容产生了最高的用户吸引力系数。
• 各类内容主题的平均吸引力系数存在差异，其中教育类内容的参与度高于行政更新。
• 虚假参与（astroturfing）技术被识别为塑造虚假或人为操控机构形象的主要风险。
• 对学院Facebook群组中用户行为的统计分析揭示了参与度随时间变化的可测量模式。