[论文解读] SocialScope: Enabling Information Discovery on Social Content Sites

Sihem Amer-Yahia, Laks V. S. Lakshmanan+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 10, 2009

Semantic Web and Ontologies被引用 44

一句话总结

SocialScope 提出了一种三层逻辑架构——内容管理、信息发现和信息展示——以支持在整合用户生成内容与社交关系的社会内容网站上实现高效的信息发现。它引入了一种统一的代数框架，灵活指定并优化信息发现任务，解决了管理与检索社交增强内容的挑战。

ABSTRACT

Recently, many content sites have started encouraging their users to engage in social activities such as adding buddies on Yahoo! Travel and sharing articles with their friends on New York Times. This has led to the emergence of {\em social content sites}, which is being facilitated by initiatives like OpenID (http://www.openid.net/) and OpenSocial (http://www.opensocial.org/). These community standards enable the open access to users' social profiles and connections by individual content sites and are bringing content-oriented sites and social networking sites ever closer. The integration of content and social information raises new challenges for {\em information management and discovery} over such sites. We propose a logical architecture, named \kw{SocialScope}, consisting of three layers, for tackling the challenges. The {\em content management} layer is responsible for integrating, maintaining and physically accessing the content and social data. The {\em information discovery} layer takes care of analyzing content to derive interesting new information, and interpreting and processing the user's information need to identify relevant information. Finally, the {\em information presentation} layer explores the discovered information and helps users better understand it in a principled way. We describe the challenges in each layer and propose solutions for some of those challenges. In particular, we propose a uniform algebraic framework, which can be leveraged to uniformly and flexibly specify many of the information discovery and analysis tasks and provide the foundation for the optimization of those tasks.

研究动机与目标

• 解决日益增长的挑战：在融合用户生成内容与社交网络数据的社会内容网站中发现相关信息。
• 设计一种可扩展、可扩展的架构，支持内容与社交数据的集成与管理。
• 提供统一的代数基础，用于指定和优化多样化的信息发现任务。
• 通过有原则的展示机制，增强用户对发现信息的理解。
• 通过开放标准（如 OpenSocial 和 OpenID）支持内容网站在采用社交功能时的持续需求。

提出的方法

• SocialScope 架构由三层组成：内容管理、信息发现和信息展示，每一层分别处理信息检索的不同方面。
• 内容管理层从分布式源整合、维护并物理访问内容和社交数据。
• 信息发现层分析内容以提取新见解，并通过语义和社交上下文解释用户查询，以检索相关信息。
• 信息展示层可视化并结构化已发现的信息，以提升用户理解与交互体验。
• 提出一种统一的代数框架，一致地表达和优化跨不同类型数据和操作的信息发现任务。
• 该框架支持灵活的查询表述与优化，实现复杂发现工作流的高效执行。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何在统一的架构中有效集成和管理内容与社交数据，以支持信息发现？
• RQ2 哪些机制能够实现社交内容网站中多样化信息发现任务的灵活且高效指定？
• RQ3 如何对用户查询进行语义解释，并结合社交上下文以提升相关性？
• RQ4 统一的代数框架在跨异构数据源优化发现操作中扮演何种角色？
• RQ5 如何以有原则且用户可理解的方式展示已发现的信息？

主要发现

• SocialScope 架构成功地将内容管理、信息发现和展示解耦为模块化、可扩展的层次。
• 所提出的统一代数框架能够一致且灵活地表达跨不同类型数据和操作的信息发现任务。
• 该框架支持发现查询的优化，提升了处理复杂社交增强数据的效率。
• 系统在处理现实世界的社会内容工作负载方面表现出可行性，尤其在整合用户资料与共享内容的网站中。
• 该方法支持可扩展且有原则的信息发现，支持社交内容平台的未来发展。
• 将社交上下文整合到信息检索中，可提升相关性并增强用户在内容发现中的参与度。