[论文解读] Spreadsheets - the Good, the Bad and the Downright Ugly

Angus Dunn|arXiv (Cornell University)|Sep 28, 2010

Spreadsheets and End-User Computing参考文献 5被引用 7

一句话总结

本文通过将功能分类为'良好'、'不良'或'极为糟糕'，识别了电子表格开发的最佳实践，以减少错误。文章认为，自动化电子表格开发工具可以实施这些标准，显著提高金融和政府等关键领域中的可靠性与最佳实践合规性。

ABSTRACT

Spreadsheets are ubiquitous, heavily relied on throughout vast swathes of finance, commerce, industry, academia and Government. They are also acknowledged to be extraordinarily and unacceptably prone to error. If these two points are accepted, it has to follow that their uncontrolled use has the potential to inflict considerable damage. One approach to controlling such error should be to define as "good practice" a set of characteristics that a spreadsheet must possess and as "bad practice" another set that it must avoid. Defining such characteristics should, in principle, perfectly do-able. However, being able to say with authority at a definite moment that any particular spreadsheet complies with these characteristics is very much more difficult. The author asserts that the use of automated spreadsheet development could markedly help in ensuring and demonstrating such compliance.

研究动机与目标

• 解决金融、政府和学术界等关键领域中广泛使用的易出错电子表格问题。
• 识别并定义电子表格设计与实现中'良好实践'与'不良实践'的明确特征。
• 强调在实际电子表格使用中验证最佳实践合规性的困难性。
• 倡导采用自动化电子表格开发作为确保一致遵循最佳实践的解决方案。

提出的方法

• 基于错误风险和可维护性，提出将电子表格特征分类为'良好'、'不良'和'极为糟糕'类别的系统。
• 强调尽管理论上定义最佳实践相对直接，但在实践中验证合规性仍具挑战性。
• 认为自动化工具可在电子表格创建和修改过程中系统性地强制执行良好实践。
• 建议自动化支持电子表格逻辑的可审计性、可重现性和可验证性。
• 使用金融和政府领域的实际案例，说明不良电子表格实践的后果。
• 将自动化开发定位为从设计阶段即嵌入正确性与一致性的机制。

实验结果

研究问题

• RQ1 哪些特征定义了电子表格开发中的'良好实践'，以及如何正式识别这些特征？
• RQ2 为何难以验证给定电子表格是否符合既定的最佳实践？
• RQ3 如何通过自动化电子表格开发提高对良好实践的合规性并降低错误率？
• RQ4 在高风险领域中，'不良'或'极为糟糕'的电子表格实践会产生哪些实际后果？
• RQ5 自动化在多大程度上可作为可扩展的解决方案，以强制执行电子表格质量和可靠性？

主要发现

• 电子表格在关键领域中被广泛使用，但其易出错的特性对组织构成重大风险。
• 理论上可定义电子表格设计中的'良好实践'，但在实践中验证合规性仍是一大挑战。
• 使用自动化电子表格开发可显著提升确保并展示符合最佳实践的能力。
• 自动化工具可通过强制实施一致、可审计且可维护的电子表格结构，帮助预防常见错误。
• 本文表明，若无自动化支持，即使出于良好意图的电子表格用户也难以维持质量和正确性。
• 研究结果支持采用工具支持的开发工作流，以在关键任务电子表格应用中提升可靠性。