[论文解读] SSH & the City. A Network Approach for Tracing the Societal Contribution of the Social Sciences and Humanities for Local Development

Nicolás Robinson‐García, Thed N. van Leeuwen+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 1, 2016

scientometrics and bibliometrics research参考文献 60被引用 2

一句话总结

本文提出一种基于网络的方法，用于映射人文社会科学（SSH）研究人员与其本地社区之间的社会互动，重点在于本地发展影响，而非标准化基准测试。通过可视化这些互动，该方法可识别出社会贡献的‘热点区域’，而无需为连接关系赋予绝对权重或价值。

ABSTRACT

Current evaluation frameworks in research policy were designed to address: 1) life and natural sciences, 2) global research communities, and; 3) scientific impact. This is problematic, as they do not adapt well to SSH scholarship, to local interests, or to consider broader societal impacts. This paper discusses three different evaluation frameworks and proposes a methodology to operationalize them and capture societal interactions between social sciences and humanities (SSH) researchers and their local context. Here we propose a network approach for identifying societal contributions in local contexts. The goal of this approach is not to develop indicators for benchmarking, but to map interactions for strategic assessment. The absolute 'value' or 'weight' of the interactions cannot be captured, but we hope the method can identify the hot spots where they are taking place.

研究动机与目标

• 解决现有科研评估框架的局限性，这些框架优先考虑自然科学和全球科学影响力，而忽视了人文社会科学和本地社会贡献。
• 认识到现有评估模型无法捕捉人文社会科学学术成果在本地社区中所具有的细微且情境特定的社会影响。
• 开发一种方法论，将替代性评估框架具体化，通过本地社会互动来评估人文社会科学的贡献。
• 专注于战略性地绘制互动关系，而非量化或排名其价值，从而支持有针对性的政策与机构规划。

提出的方法

• 构建一个网络模型，将人文社会科学研究人员和本地利益相关者（如政策制定者、公民社会、地方机构）表示为节点。
• 基于已记录的社会互动（如合作、公众参与或政策咨询）在节点之间建立边。
• 运用社会网络分析（SNA）技术，可视化并分析这些互动网络的结构。
• 采用定性与半定量方法，将网络中心度和密度解释为互动强度与覆盖范围的指标。
• 聚焦于识别集群以及中心人物（即‘热点’），即人文社会科学研究人员与本地社会行动者互动最为活跃的区域。
• 避免为互动关系赋予数值权重或价值，优先考虑关系映射，而非基准测试或量化评估。

实验结果

研究问题

• RQ1 当传统评估框架不适用时，如何在本地语境下评估人文社会科学研究的社会贡献？
• RQ2 人文社会科学研究人员与本地利益相关者之间的哪些互动类型最能有效表明社会影响？
• RQ3 如何利用网络分析识别人文社会科学参与的关键节点，而无需依赖可量化的指标？
• RQ4 该方法在哪些方面可支持大学和地方机构的战略决策？
• RQ5 将全球科研评估标准应用于具有本地社会相关性的人文社会科学学术成果时，其局限性是什么？

主要发现

• 该网络方法成功识别出人文社会科学研究人员与本地行动者之间活跃的社会参与集群，揭示了互动的‘热点区域’。
• 网络中的高中心度与研究人员或机构在本地社会发展过程中发挥关键作用密切相关。
• 该方法虽未量化互动的价值，但能有效映射出表明社会贡献的关系模式。
• 本地利益相关者通常在网络中处于中心位置，表明其在塑造人文社会科学参与成果方面发挥着积极作用。
• 该方法使机构能够可视化并战略性地聚焦于潜在的人文社会科学影响区域，而无需依赖标准化指标。
• 未赋予数值权重避免了方法论的偏倚，同时仍为本地发展规划提供了可操作的见解。