[论文解读] Stable Invitations

Hooyeon Lee, Yoav Shoham|arXiv (Cornell University)|May 30, 2014

Game Theory and Voting Systems参考文献 10被引用 9

一句话总结

本文研究在稳定性约束下邀请参与者参加活动的问题，其中被邀请者必须更倾向于参加，而未被邀请者则不应因被排除而感到后悔。当参与者诚实地报告偏好时，该文提出了一种多项式时间算法来寻找最大稳定邀请；并分析了当参与者可能虚报偏好时的机制设计挑战。

ABSTRACT

We consider the situation in which an organizer is trying to convene an event, and needs to choose a subset of agents to be invited. Agents have preferences over how many attendees should be at the event and possibly also who the attendees should be. This induces a stability requirement: All invited agents should prefer attending to not attending, and all the other agents should not regret being not invited. The organizer's objective is to find the invitation of maximum size subject to the stability requirement. We investigate the computational complexity of finding the maximum stable invitation when all agents are truthful, as well as the mechanism design problem when agents may strategically misreport their preferences.

研究动机与目标

• 定义并形式化活动组织场景中稳定邀请的概念。
• 研究当参与者诚实地报告偏好时，寻找最大稳定邀请的计算复杂性。
• 分析参与者可能策略性地虚报偏好的机制设计问题。
• 确定诚实机制是否能够实现最优或近似最优的稳定邀请。

提出的方法

• 提出一种稳定性标准，要求被邀请者更倾向于参加，且未被邀请者不因被排除而感到后悔。
• 对参与者在活动规模和组成上的偏好进行建模。
• 开发一种多项式时间算法，在诚实报告的前提下计算最大稳定邀请。
• 将问题建模为带有稳定性约束的组合优化任务。
• 应用匹配理论和机制设计技术来研究策略行为。
• 使用归约和构造性论证来确立复杂性边界。

实验结果

研究问题

• RQ1 当所有参与者诚实地报告偏好时，寻找最大稳定邀请的计算复杂性是什么？
• RQ2 诚实机制能否高效计算出最大稳定邀请？
• RQ3 是否可以设计一种策略性诚实机制，以良好近似度达到最大稳定邀请？
• RQ4 诚实机制在实现稳定性和最优性方面存在哪些局限性？

主要发现

• 当参与者诚实时，寻找最大稳定邀请的问题可在多项式时间内求解。
• 本文证明，在偏好任意的一般情况下，最大稳定邀请问题为 NP-难。
• 除非 P = NP，否则诚实机制无法获得最优解，表明策略性诚实设计存在固有局限。
• 本文识别出在何种条件下，诚实机制可近似最大稳定邀请。
• 稳定性条件通过防止受邀者与未受邀者产生后悔感，确保了公平性。
• 研究结果揭示了邀请机制中诚实性与最优性之间存在根本性权衡。