[论文解读] Stereotypes in Search Engine Results: Understanding The Role of Local and Global Factors

Gabriel Magno, Camila Souza Araújo+2 more|arXiv (Cornell University)|Sep 18, 2016

Digital Marketing and Social Media被引用 10

一句话总结

本研究通过分析42个国家使用Google和Bing的图像重复与相似性，调查搜索引擎结果如何延续女性外貌吸引力的刻板印象。研究发现，语言聚类在全球结果中占主导地位，而本地查询减少了跨国相似性，更好地反映国家人口特征，揭示出系统性偏见更倾向于语言驱动的刻板印象，而非本地代表性。

ABSTRACT

The internet has been blurring the lines between local and global cultures, affecting in different ways the perception of people about themselves and others. In the global context of the internet, search engine platforms are a key mediator between individuals and information. In this paper, we examine the local and global impact of the internet on the formation of female physical attractiveness stereotypes in search engine results. By investigating datasets of images collected from two major search engines in 42 countries, we identify a significant fraction of replicated images. We find that common images are clustered around countries with the same language. We also show that existence of common images among countries is practically eliminated when the queries are limited to local sites. In summary, we show evidence that results from search engines are biased towards the language used to query the system, which leads to certain attractiveness stereotypes that are often quite different from the majority of the female population of the country.

研究动机与目标

• 调查本地与全球因素如何塑造搜索引擎中关于女性外貌吸引力的刻板印象。
• 分析42个国家及搜索引擎（Google、Bing）之间图像重复与相似性。
• 评估全球查询是否反映本地人口统计，还是反而传播语言驱动的刻板印象。
• 评估将结果过滤至本地域名对种族代表性与刻板印象形成的影响。
• 证明搜索引擎结果系统性地偏向查询语言，扭曲对各国女性外貌吸引力的感知。

提出的方法

• 在42个国家使用'woman'、'beautiful woman'和'ugly woman'等查询，从Google和Bing收集数千张图像。
• 使用Jaccard指数测量国家间图像结果集之间的相似性。
• 分析数据集中'ugly woman'查询的图像重复情况，以检测刻板印象模式。
• 将搜索结果过滤为仅包含本地国家域名（如.es、.co.uk）以隔离国家内容。
• 比较全球查询与本地查询中女性图像的种族分布，评估人口统计一致性。
• 应用黑箱分析技术，在无法访问内部算法的情况下推断系统行为。

实验结果

研究问题

• RQ1 搜索引擎结果中关于女性外貌吸引力的图像在各国之间重复的程度如何？
• RQ2 语言相似性在多大程度上影响不同国家间图像结果的相似性？
• RQ3 将搜索结果过滤至本地域名后，如何影响跨国相似性与代表性？
• RQ4 全球搜索结果在多大程度上反映了一个国家的实际种族人口统计？
• RQ5 查询中使用的语言在多大程度上影响搜索引擎结果中吸引力刻板印象的形成？

主要发现

• 在'ugly woman'查询中图像重复最为显著，表明负面描述中存在更强的刻板印象。
• 使用相同语言的国家在全球搜索结果中形成独立的'语言聚类'，Jaccard相似性较高（如英国、加拿大、澳大利亚等英语国家）。
• 当查询被限制在本地域名时，跨国相似性显著下降，聚类几乎消失。
• 本地查询更好地反映了国家人口特征：例如，在尼日利亚、南非和赞比亚，黑人女性在结果中的比例高于全球查询。
• 相比之下，阿根廷和澳大利亚在本地查询下黑人女性的代表性显著下降，与这些国家以白人为主的人口结构一致。
• 本研究证实，搜索引擎结果系统性地偏向查询语言，促进泛化的吸引力刻板印象，从而扭曲了各国多数女性群体的真实面貌。