[论文解读] Syntax and Semantics of Italian Poetry in the First Half of the 20th Century

Rodolfo Delmonte|arXiv (Cornell University)|Feb 11, 2018

Natural Language Processing Techniques参考文献 10被引用 3

一句话总结

本文使用词汇功能语法（LFG）分析20世纪上半叶意大利诗歌中的非标准句法与语义结构，以建立句法断裂与信息复杂性及心理语言学复杂性之间的联系。通过对比统计解析器与基于符号规则的系统（Getarun），证明后者在解析诗歌结构方面显著优于前者，因其能够处理非连续成分并实现完整的语义与语用分析。

ABSTRACT

In this paper we study, analyse and comment rhetorical figures present in some of most interesting poetry of the first half of the twentieth century. These figures are at first traced back to some famous poet of the past and then compared to classical Latin prose. Linguistic theory is then called in to show how they can be represented in syntactic structures and classified as noncanonical structures, by positioning discontinuous or displaced linguistic elements in Spec XP projections at various levels of constituency. Then we introduce LFG (Lexical Functional Grammar) as the theory that allows us to connect syntactic noncanonical structures with informational structure and psycholinguistic theories for complexity evaluation. We end up with two computational linguistics experiments and then evaluate the results. The first one uses best online parsers of Italian to parse poetic structures; the second one uses Getarun, the system created at Ca Foscari Computational Linguistics Laboratory. As will be shown, the first approach is unable to cope with these structures due to the use of only statistical probabilistic information. On the contrary, the second one, being a symbolic rule based system, is by far superior and allows also to complete both semantic an pragmatic analysis.

研究动机与目标

• 研究20世纪上半叶意大利诗歌中的修辞与句法非标准结构。
• 比较统计解析器与符号规则系统在分析复杂诗歌句法时的性能表现。
• 应用词汇功能语法（LFG）以建立句法断裂与诗歌中信息结构之间的联系。
• 评估计算系统在捕捉诗歌文本语义与语用复杂性方面的有效性。
• 证明概率解析在处理现代主义诗歌中常见的非连续、非标准结构时存在局限性。

提出的方法

• 追溯意大利诗歌中的修辞格在古典拉丁散文中的根源，以识别句法偏离现象。
• 将非标准结构表示为句法各层级中Spec XP投射内的非连续或移位成分。
• 采用词汇功能语法（LFG）将句法结构与信息复杂性及心理语言学复杂性相联系。
• 开展两项计算实验：一项使用最先进的统计意大利语解析器，另一项使用威尼斯卡福斯卡里计算语言学实验室开发的符号系统Getarun。
• 基于句法解析准确率以及执行语义与语用分析的能力，对两种系统进行评估。
• 利用LFG形式化诗歌文本中句法断裂与信息结构之间的关系。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何使用句法理论对20世纪早期意大利诗歌中的非标准句法结构进行形式化表示？
• RQ2 统计解析器在处理诗歌句法中的非连续或移位成分方面失败的程度如何？
• RQ3 像Getarun这样的符号规则系统是否能在解析复杂诗歌结构方面优于统计解析器？
• RQ4 LFG如何促进诗歌分析中句法、语义与心理语言学复杂性的整合？
• RQ5 修辞格在塑造现代主义意大利诗歌中句法断裂方面起什么作用？

主要发现

• 依赖纯概率信息的统计解析器无法正确解析意大利诗歌中的非连续或非标准句法结构。
• 基于符号规则的系统Getarun成功解析了统计解析器无法处理的复杂诗歌结构。
• Getarun不仅能实现句法解析，还能对诗歌文本进行完整的语义与语用分析。
• LFG为连接句法断裂与信息结构及认知复杂性提供了稳健的理论框架。
• 本研究证明，符号系统比统计模型更适用于分析非标准诗歌句法。
• 结果证实，诗歌中的非连续成分并非随机，而是遵循可形式化建模的系统性句法与语义模式。