[论文解读] Synthetic Control Inference for Staggered Adoption

Jianfei Cao, Shirley Lu+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 13, 2019

Gender Politics and Representation参考文献 29被引用 5

一句话总结

本文提出了一种合成控制方法，用于估计在政策逐步实施的背景下（如董事会性别多样性配额）的动态处理效应。通过利用各地区实施时间的差异，该方法可提供渐近无偏的估计量并实现有效的推断，揭示此类配额减少了欧洲劳动力市场中女性的非全职就业，同时增加了全职就业。

ABSTRACT

We introduce a synthetic control methodology to study policies with staggered adoption. Many policies, such as the board gender diversity policies, are replicated by other policy setters at different time frames. Our method estimates the dynamic average treatment effects on the treated using variation introduced by the staggered adoption of policies. Our method gives asymptotically unbiased estimators of many interesting quantities and delivers asymptotically valid inference. By using the proposed method and national labor data in Europe, we find evidence that regulation on board gender diversity leads to an increase in full-time employment for female professionals.

研究动机与目标

• 为解决在不同单位中政策实施时间不一致（如企业董事会性别多样性配额）时估计动态处理效应的挑战。
• 开发一种即使在政策逐步实施模式下也能提供渐近无偏估计量和有效推断的方法。
• 在传统合成控制方法因时间异质性而受限的面板数据设定中，实现稳健的因果推断。
• 将该方法应用于欧洲国家董事会性别多样性政策的现实数据，以评估其对劳动力市场的影响。
• 考察此类政策如何随时间影响就业模式，特别是女性专业人士的就业情况。

提出的方法

• 该方法通过构建考虑随时间变化的处理暴露的单位特定合成控制，将合成控制技术扩展至逐步实施的情境。
• 通过控制单位的加权组合来模拟每个处理单位在处理前的反事实结果，同时调整时间特定和单位特定效应。
• 通过在多个处理后时期估计处理效应，对动态处理效应进行建模，从而允许异质性和随时间变化的响应。
• 通过考虑由合成控制权重和逐步实施时间引起的依赖结构的方差估计量，实现渐近推断。
• 通过稳定性检验评估合成控制构建的可靠性，并确保估计效应的稳健性。
• 利用包含单位和时间重复观测的面板数据，通过合成控制构建控制未观测混杂因素，以估计处理效应。

实验结果

研究问题

• RQ1 董事会性别多样性配额对欧洲国家女性就业模式的动态效应是什么？
• RQ2 此类配额实施后，女性专业人士的非全职和全职就业率如何变化？
• RQ3 在政策实施后的不同时间段，估计效应的差异程度如何？
• RQ4 在逐步实施条件下，合成控制对处理效应的估计是否渐近无偏且统计上有效？
• RQ5 在不同模型设定下，合成控制权重和结果预测的稳定性如何？

主要发现

• 董事会性别多样性配额与欧洲国家女性专业人士非全职就业的统计显著下降相关。
• 同一项政策与劳动力市场中女性全职就业的统计显著增加相关。
• 动态效应表明，从非全职向全职就业的转变在政策实施后逐渐发生，表明劳动力市场发生了持续的转型。
• 合成控制方法即使在逐步实施条件下，也能产生处理效应的渐近无偏估计量。
• 实现了渐近有效的推断，支持对估计处理效应的置信度。
• 稳定性检验证实，合成控制构建可靠，且对模型设定变化具有鲁棒性。