[论文解读] Synthetic Media in Multilingual MOOCs: Deepfake Tutors, Pedagogical Effects, and Ethical-Policy Challenges

Alexandros Gazis, Erietta Chamalidou+2 more|arXiv (Cornell University)|Feb 5, 2026

Virtual Reality Applications and Impacts被引用 0

一句话总结

对2020–2025年多语言MOOC中的合成媒体进行范围性综述，考察深度伪造教师、教学影响、伦理/政策问题，并提出一个治理框架，以在不取代人类教学的前提下将合成媒体负责任地融入其中。

ABSTRACT

In recent years, synthetic media from deepfake videos have emerged as a new interesting technology, whether that refers to cloned voices, multilingual translation models, or more recent applications of avatar tutors into higher education. As such, these technologies are rapidly becoming part of the multilingual distance learning model and, more recently, MOOCs worldwide. This article is a scoping review that focuses on recent international literature published between 2020 and 2025 to explore the usage of deepfake and synthetic media tools and methods in multilingual MOOC content and assess the influence of these technologies on social presence and participation. Similarly, we focus on ethical and political issues that are closely connected with the adaptation of these technologies, and upon analysing educational technology and policy documents, such as UNESCO's Guidelines and the EU AI Act, we pinpoint that the use of synthetic avatars and AI-generated videos can diminish production costs and assist multilingual learning. Evidently, concerns arise regarding authenticity, privacy, and the shifting nature of the teacher-learner relationship that are thoroughly discussed. As a result, the technical merit of this paper is the proposal of a policy framework that, in an effort to address these issues, focuses on transparency, responsible governance, and AI literacy. The goal is not to replace human instruction but to integrate synthetic media in ways that strengthen pedagogical design, safeguard rights, and ensure that multilingual MOOCs become more interesting and inclusive rather than more automated robotic processes and unequal

研究动机与目标

• 评估2020–2025年多语言MOOC内容中深伪与合成媒体工具的使用方式。
• 评估合成媒体对社交存在感、参与度与学习结果在MOOC中的影响。
• 识别教育领域与合成化身及AI生成视频相关的伦理、隐私与政策问题。
• 分析教育技术与政策文献（如联合国教科文组织指南、EU AI Act）以理解监管背景。
• 提出一个强调透明度、负责任治理与AI素养的政策框架，以指导合成媒体的整合。

提出的方法

• 对2020–2025年全球关于多语言MOOC中合成媒体的最新文献进行范围性综述。
• 综合证据，关注使用情况、对社交存在感与参与的影响，以及教学含义。
• 分析政策与伦理讨论，绘制监管考量与治理需求。
• 确定在保护权利与真实性的前提下降低生产成本的机会。
• 提出一个聚焦透明度与AI素养的政策框架，以指导实施。

实验结果

研究问题

• RQ1 深伪与合成媒体在多语言MOOC内容中的使用方式有哪些？
• RQ2 合成媒体技术如何影响MOOC中的社交存在感、参与度与学习？
• RQ3 在多语言MOOC中使用合成教师与AI生成视频时存在哪些伦理、隐私与政策挑战？
• RQ4 联合国教科文组织指南与EU AI Act 如何为教育领域合成媒体的治理框架提供参考？
• RQ5 什么样的政策框架能够在实现教学优势的同时保护权利并提升透明度？

主要发现

• 合成媒体工具可以降低生产成本并支持多语言学习。
• 关于真实性、隐私与师生关系转变的担忧存在。
• 文献将合成媒体的采用与MOOC中的社交存在感和参与动态联系起来。
• 政策文件强调透明度、治理与AI素养作为负责任使用的核心要素。
• 提出一个政策框架，将合成媒体融入教育，以强化教学法与包容性，而不是通过自动化来替代人类教学。