[论文解读] Systems of Global Governance in the Era of Human-Machine Convergence

Eugenio Maria Battaglia, Jie Mei+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2018

Space Science and Extraterrestrial Life参考文献 87被引用 2

一句话总结

本文提出，通过借鉴生物学和物理学的原理，特别是神经生理系统与信息通信技术（ICT）赋能的社会系统之间的类比，可以重新构想应对新兴技术与全球性挑战（如气候变化和不平等）的治理制度。通过将社会技术系统建模为复杂适应系统，本文倡导采用生物启发式、进化的治理框架，使个体与集体的激励朝着共享的全球效用函数对齐，从而避免越过行星边界和系统性崩溃。

ABSTRACT

Technology is increasingly shaping our social structures and is becoming a driving force in altering human biology. Besides, human activities already proved to have a significant impact on the Earth system which in turn generates complex feedback loops between social and ecological systems. Furthermore, since our species evolved relatively fast from small groups of hunter-gatherers to large and technology-intensive urban agglomerations, it is not a surprise that the major institutions of human society are no longer fit to cope with the present complexity. In this note we draw foundational parallelisms between neurophysiological systems and ICT-enabled social systems, discussing how frameworks rooted in biology and physics could provide heuristic value in the design of evolutionary systems relevant to politics and economics. In this regard we highlight how the governance of emerging technology (i.e. nanotechnology, biotechnology, information technology, and cognitive science), and the one of climate change both presently confront us with a number of connected challenges. In particular: historically high level of inequality; the co-existence of growing multipolar cultural systems in an unprecedentedly connected world; the unlikely reaching of the institutional agreements required to deviate abnormal trajectories of development. We argue that wise general solutions to such interrelated issues should embed the deep understanding of how to elicit mutual incentives in the socio-economic subsystems of Earth system in order to jointly concur to a global utility function (e.g. avoiding the reach of planetary boundaries and widespread social unrest). We leave some open questions on how techno-social systems can effectively learn and adapt with respect to our understanding of geopolitical complexity.

研究动机与目标

• 解决当前全球机构在管理行星规模复杂性方面的不足。
• 研究神经生理学与物理学原理如何指导适应性治理制度的设计。
• 弥合技术进步、生态可持续性与社会政治稳定之间的鸿沟。
• 推动在人机融合时代治理问题的跨学科对话。

提出的方法

• 在神经生理系统与ICT赋能的社会系统之间建立基础类比。
• 应用复杂适应系统（CAS）和社会物理学的概念，对社会技术动态进行建模。
• 使用热力学与能流框架，分析超越新古典经济学的社会经济系统。
• 提出受生物自我组织与反馈机制启发的治理模型。
• 强调互惠激励与集体效用函数在稳定社会-生态系统中的作用。
• 将NBIC融合（纳米技术、生物技术、信息技术、认知科学）的洞见整合到系统性治理设计中。

实验结果

研究问题

• RQ1 生物学与物理系统的原则如何指导适应性全球治理的设计？
• RQ2 哪些机制能够协调个体与集体激励，以避免越过行星边界和社会动荡？
• RQ3 技术-社会系统如何有效学习并适应地缘政治复杂性？
• RQ4 生物启发式组织设计在异质社会中如何解决伦理与治理挑战？
• RQ5 反馈回路与能流-信息流在维持社会-生态系统稳定性方面发挥何种作用？

主要发现

• 新兴技术与气候变化的治理需要超越传统制度框架的系统。
• 神经生理学与物理类比在设计进化治理系统方面具有启发性价值。
• 社会经济系统远未达到热力学平衡，必须通过能量、物质与信息流进行分析。
• 多极文化系统与高度不平等的共存，对制度共识构成重大挑战。
• 有效的治理必须嵌入机制，以激发朝向全球效用函数的互惠激励。
• 关于技术-社会系统如何在地缘政治复杂性面前学习与适应，仍存在开放性问题。