[论文解读] Taking sides: Public Opinion over the Israel-Palestine Conflict in 2021

Arsal Imtiaz, Danish Ali Khan+2 more|arXiv (Cornell University)|Jan 16, 2022

Jewish and Middle Eastern Studies被引用 10

一句话总结

本研究利用2021年英语国家的Twitter数据，分析了以色列—巴勒斯坦冲突期间的公众舆论，采用基于Transformer的立场检测与情感分析技术，将推文分类为亲巴勒斯坦、亲以色列或中立。研究发现，美国的亲巴勒斯坦情绪强烈批评美国对以色列的军售，并对平民伤亡表示愤慨；而亲以色列情绪则集中于谴责哈马斯为恐怖组织。

ABSTRACT

The Israel-Palestine Conflict, one of the most enduring conflicts in history, dates back to the start of 20th century, with the establishment of the British Mandate in Palestine and has deeply rooted complex issues in politics, demography, religion, and other aspects, making it harder to attain resolve. To understand the conflict in 2021, we devise an observational study to aggregate stance held by English-speaking countries. We collect Twitter data using popular hashtags around and specific to the conflict portraying opinions neutral or partial to the two parties. We use different tools and methods to classify tweets into pro-Palestinian, pro-Israel, or neutral. This paper further describes the implementation of data mining methodologies to obtain insights and reason the stance held by citizens around the conflict.

研究动机与目标

• 通过社交媒体数据，理解2021年英语国家公众对以色列—巴勒斯坦冲突的舆论态度。
• 开发并评估一种用于分类公众立场的数据挖掘流水线，采用自然语言处理技术。
• 识别美国亲巴勒斯坦和亲以色列推文中涉及的关键话题与情感驱动因素。
• 比较基于Transformer的模型（如XLNet）与基于情感的分析方法在政治立场检测中的表现。
• 突出公众舆论中的文化与地缘政治细微差别，特别是关于美国在该冲突中的外交政策。

提出的方法

• 在2021年以色列—巴勒斯坦冲突升级期间，使用与冲突相关的特定标签和关键词收集Twitter数据。
• 应用多阶段流水线：数据获取、预处理、基于Transformer模型（如XLNet）的立场分类与情感分析工具。
• 根据文本内容与语言信号，将推文分类为三类：亲巴勒斯坦、亲以色列或中立。
• 使用可视化技术识别亲巴勒斯坦与亲以色列推文中频繁出现的话题与情感趋势。
• 通过对比XLNet与混合情感分析模型的性能来评估模型表现，发现XLNet在政治冲突语境下优于情感代理模型。
• 处理数据集中的类别不平衡问题，指出亲以色列推文数量明显少于亲巴勒斯坦推文。

实验结果

研究问题

• RQ1 在2021年以色列—巴勒斯坦冲突期间，英语用户在Twitter上表达的主导立场是什么？
• RQ2 在冲突相关社交媒体内容中，情感分析工具与基于Transformer的模型在检测政治立场方面有何比较？
• RQ3 美国亲巴勒斯坦与亲以色列推文中，关键话题与情感驱动因素是什么？
• RQ4 美国外交政策，如向以色列提供7.35亿美元军售，如何影响英语Twitter用户中的公众舆论？
• RQ5 文化与语言因素在多大程度上塑造了公众对冲突的看法？多语言数据在提升全球洞察力方面有何潜力？

主要发现

• 美国的亲巴勒斯坦推文频繁提及'freepalestine'、'Gaza'和'Savesheikhjarrah'，反映出公众对平民伤亡及以色列军事行动的强烈谴责。
• 大量亲巴勒斯坦用户对美国总统与副总统就向以色列提供7.35亿美元军售表示不满，认为此举有悖于和平努力。
• 美国的亲以色列推文显著使用了'Hamas'、'terrorist'、'rocket'和'attack'等术语，表明其关注安全威胁及对巴勒斯坦武装行动的反对。
• XLNet基于Transformer的模型在分类政治立场方面优于现成的情感分析工具，尤其在捕捉超越基本情感极性的复杂政治情感方面表现更优。
• 数据集表现出显著的类别不平衡，亲以色列推文数量远少于亲巴勒斯坦推文，提示公众表达或数据收集可能存在潜在偏差。
• 本研究强调了仅依赖英语数据的局限性，因为非英语使用者（尤其是中东地区）被排除在外，限制了全球代表性。