[论文解读] Temporal Expressions in Japanese-to-English Machine Translation

Francis Bond, Kentaro Ogura+1 more|ArXiv.org|Aug 28, 2000

Natural Language Processing Techniques参考文献 3被引用 4

一句话总结

本文提出了一项专门用于将日语时间表达翻译为英语的模块，解决了词汇上的特殊性、冠词与介词的选择，以及句法功能（名词短语与副词短语）问题。该模块采用上下文感知规则，包括对股票市场报告等特定领域的处理，以提升时间表达翻译的准确性。

ABSTRACT

This paper describes in outline a method for translating Japanese temporal expressions into English. We argue that temporal expressions form a special subset of language that is best handled as a special module in machine translation. The paper deals with problems of lexical idiosyncrasy as well as the choice of articles and prepositions within temporal expressions. In addition temporal expressions are considered as parts of larger structures, and the question of whether to translate them as noun phrases or adverbials is addressed.

研究动机与目标

• 解决将日语时间表达翻译为英语所面临的挑战，这些表达在词汇和句法上具有高度特殊性。
• 处理英语时间名词短语和副词短语中冠词使用（如零冠词与定冠词）和介词选择（in, on, at）的差异。
• 开发一种上下文敏感的翻译系统，以体现文化及领域特定惯例，例如股票市场报告中日期到星期几的转换。
• 将时间表达处理作为多级机器翻译架构中的专用模块，以提升鲁棒性与准确性。

提出的方法

• 在ALT-J/E机器翻译系统中实现一个专用模块，将时间表达的处理与一般短语结构分离。
• 使用零限定词表示未修饰的时间名词（如today, Monday），这些名词虽无表面冠词但具有确指指代。
• 基于核心名词类型应用基于规则的介词选择：'at'用于钟点或开始/结束时间，'on'用于某日或修饰过的时段，'in'用于月份或未修饰的时段。
• 引入基于领域触发的子模块，利用标题中的日期元数据，将日语日期格式（如12-13-nichi）转换为英语的星期几（如Tuesday and Wednesday）。
• 将复合时间短语（如Monday morning）作为特殊名词短语处理，使用零限定词，避免过度依赖限定词-核心结构。
• 利用上下文和指示性线索（如this, last, next）判断时间表达是作为名词短语还是副词短语使用。

实验结果

研究问题

• RQ1 如何在机器翻译中系统性地建模日语与英语时间表达中的词汇特殊性？
• RQ2 在缺少限定词的情况下，英语时间名词短语和副词短语中的冠词与介词选择（in, on, at）遵循何种规则？
• RQ3 如何基于句法与语义上下文正确地将时间表达分类为名词短语或副词短语？
• RQ4 在无需完整语义理解的前提下，能在多大程度上将特定领域惯例（如股票市场报道）编码进翻译模块？
• RQ5 与整体性通用方法相比，专用时间表达模块是否能提升翻译准确性？

主要发现

• 英语中的时间表达是缺陷性名词短语，通常缺少表面限定词，因此需要使用零限定词进行特殊分析。
• 介词选择（in, on, at）由核心名词的时间类别决定：'at'用于钟点，'on'用于某日，'in'用于月份或未修饰的时段。
• 该系统成功利用标题日期信息，将日语日期格式（如12-13-nichi）转换为英语的星期几引用（如Tuesday and Wednesday）。
• 针对股票市场报告的领域特定规则，使表达如'shūmatsu'（周末）准确翻译为'last Friday'，'maebike'（早晨）翻译为'Monday morning'成为可能。
• 使用专用模块可改善对特殊模式的处理，并减轻通用转换机制的负担。
• 在可选情况下系统默认生成'on'，以简化后期编辑，体现了实现过程中的实用权衡。