[论文解读] Temporal Relations: Reference or Discourse Coherence?

Andrew Kehler|ArXiv.org|May 2, 1994

Natural Language Processing Techniques参考文献 7被引用 5

一句话总结

本文研究话语中事件之间时间关系的恢复机制，提出一个整合模型，结合时态参考追踪与话语连贯性约束。研究证明，时态的指代属性与连贯性关系对于准确推断自然语言序列中的隐含时间关联至关重要。

ABSTRACT

The temporal relations that hold between events described by successive utterances are often left implicit or underspecified. We address the role of two phenomena with respect to the recovery of these relations: (1) the referential properties of tense, and (2) the role of temporal constraints imposed by coherence relations. We account for several facets of the identification of temporal relations through an integration of these.

研究动机与目标

• 探究时态与指代属性在话语中恢复事件之间隐含时间关系中的作用。
• 检验话语连贯性关系是否在时态参考追踪之外对时间顺序的推断有实质性贡献。
• 应对自然语言话语中时间关系不明确或隐含的挑战。
• 将指代性机制与连贯性机制整合到统一的时间关系解析框架中。
• 提供一个严谨的解释，说明时间结构如何从语言层面与话语层面的线索中浮现。

提出的方法

• 通过建模事件描述中时态的指代属性，分析话语中的时间关系。
• 将连贯性关系（如因果、展开）作为事件时间排序的约束条件。
• 将基于时态的参考追踪与话语层面的连贯性整合，以解决模糊或隐含的时间关联。
• 使用形式化框架表示连贯性关系如何限制可能的时间解释。
• 利用自然话语中的语言数据，评估指代与连贯性在时间推理中的相互作用。
• 依赖基于话语语义与句法结构的理论模型，通过语言分析与逻辑约束实现。

实验结果

研究问题

• RQ1 仅凭时态与指代结构，能在多大程度上推断时间关系？
• RQ2 如因果或对比等连贯性关系如何限制时间顺序的解释？
• RQ3 指代追踪与话语连贯性在解决隐含时间关系中的相对贡献是什么？
• RQ4 统一模型能否同时涵盖指代与连贯性在时间推理中的作用？
• RQ5 自然话语中不明确或隐含的时间关系如何被解决？

主要发现

• 仅靠时态与指代追踪无法解决所有隐含时间关系。
• 连贯性关系对可接受的时间解释施加了强烈约束，减少了歧义。
• 指代性与连贯性机制的整合，能带来更准确且稳健的时间顺序推断。
• 话语连贯性关系并非附带现象，而是主动塑造时间解释。
• 该模型成功解释了多种时间现象，包括非时间顺序的事件排列。
• 实证分析表明，连贯性关系有助于解决时态本身无法明确时间关系的案例。