[论文解读] Testing for Racial Discrimination in Police Searches of Motor Vehicles

Camelia Simoiu, Sam Corbett‐Davies+1 more|arXiv (Cornell University)|Jul 19, 2016

Crime Patterns and Interventions参考文献 22被引用 8

一句话总结

本文提出了一种阈值检验方法，这是一种分层贝叶斯潜在变量模型，利用交通拦截结果在地理上的差异，估计不同种族的机动车搜查证据标准。将该方法应用于北卡罗来纳州450万起拦截事件，发现所有主要警察部门中，非裔和西班牙裔驾驶员面临的搜查门槛显著低于白人和亚裔驾驶员。

ABSTRACT

In the course of conducting traffic stops, officers have discretion to search motorists for drugs, weapons, and other contraband. There is concern that these search decisions are prone to racial bias, but it has proven difficult to rigorously assess claims of discrimination. Here we develop a new statistical method---the threshold test---to test for racial discrimination in motor vehicle searches. We use geographic variation in stop outcomes to infer the effective race-specific standards of evidence that officers apply when deciding whom to search, an approach we formalize with a hierarchical Bayesian latent variable model. This technique mitigates the problems of omitted variables and infra-marginality associated with benchmark and outcome tests for discrimination. On a dataset of 4.5 million police stops in North Carolina, we find that the standard for searching black and Hispanic drivers is considerably lower than the standard for searching white and Asian drivers, a pattern that holds consistently across the 100 largest police departments in the state.

研究动机与目标

• 为解决在警察机动车搜查中检测种族歧视的问题，传统方法存在遗漏变量偏差和次边际性问题。
• 开发一种统计方法，通过分析拦截结果的地理差异，推断不同种族的搜查门槛。
• 严格评估执法人员在决定是否搜查不同种族驾驶员时，是否应用了不同的证据标准。
• 评估搜查率的差异是否源于搜查标准的不平等适用，而非犯罪行为的差异。
• 在现实世界数据约束下，提供一种稳健的、基于模型的方法来衡量执法决策中的种族偏见。

提出的方法

• 阈值检验通过建模搜查概率与拦截层面特征及结果的地理差异，估计不同种族的证据标准。
• 采用分层贝叶斯潜在变量模型，推断未观测到的搜查门槛，同时考虑警察部门和种族群体之间的差异。
• 该方法将搜查决定视为一个阈值跨越过程，其中阈值代表执行搜查所需的怀疑程度。
• 利用搜查结果在地理上的差异，识别不同种族群体之间有效标准的差异，从而减少遗漏变量带来的偏差。
• 通过聚焦于潜在阈值而非仅观测到的搜查结果，模型有效处理了次边际性问题。
• 该方法即使在缺乏对执法人员意图或证据的直接测量时，也能估计搜查门槛。

实验结果

研究问题

• RQ1 当决定是否搜查非裔、西班牙裔、白人和亚裔驾驶员时，警察执法人员是否应用了不同的证据标准？
• RQ2 种族群体之间搜查率的差异是源于搜查门槛的差异，还是行为的差异？
• RQ3 在北卡罗来纳州最大的100个警察部门中，搜查门槛如何变化？
• RQ4 拦截结果在地理上的差异在多大程度上揭示了搜查决策中隐藏的种族差异？
• RQ5 当传统基于结果的检验方法失效时，一种能够推断潜在阈值的统计模型是否能检测到种族偏见？

主要发现

• 非裔驾驶员的搜查证据标准显著低于白人驾驶员，表明搜查他们所需的怀疑程度更低。
• 西班牙裔驾驶员的搜查门槛也低于白人和亚裔驾驶员，且在北卡罗来纳州100个主要警察部门中均保持一致。
• 搜查门槛的差异无法通过观察到的犯罪行为或拦截特征的差异来解释，表明存在系统性偏见。
• 阈值检验表明，搜查结果中的种族差异源于搜查标准的不平等适用，而不仅仅是犯罪率的差异。
• 模型估计显示，即使在考虑地理和部门差异后，非裔和西班牙裔驾驶员的有效搜查标准仍持续低于白人和亚裔驾驶员。
• 这些发现经多种模型设定和稳健性检验验证，强化了阈值检验在检测种族偏见方面的可靠性。