[论文解读] The AgeGuess database: an open online resource on chronological and perceived ages of people aged 3-100

Jon Jones, Ulrik William Nash+4 more|arXiv (Cornell University)|Mar 16, 2018

Insurance, Mortality, Demography, Risk Management参考文献 17被引用 7

一句话总结

AgeGuess 数据库是一个大规模、开放获取的公民科学资源，通过基于网络的照片年龄猜测任务，收集从3岁到100岁个体的感知年龄。该数据库支持对出生年份从1877年至2014年的人群进行回顾性和纵向研究，分析年龄的生理年龄与感知年龄之间的差距，为衰老研究、人工智能以及不同出生世代的人口趋势研究提供可扩展的生物年龄代理指标。

ABSTRACT

In many developed countries, human life expectancy has doubled over the last 180 years from ~40 to ~80 years. Underlying this great advance is a change in how we age, yet our understanding of this change remains limited. Here we present a unique database rich with possibilities to study the human ageing process: the AgeGuess.org database on people's perceived and chronological ages. Perceived age (i.e. how old one looks to others) correlates with biological age, a measure of a person's health condition in comparison to the average of same-aged peers. Determining biological age usually involves elaborate molecular and cellular biomarkers. Using instead perceived age as a biomarker of biological age enables us to collect large amounts of data on biological age through a citizen science project, where people upload pictures of themselves and guess the ages of other people at http://www.ageguess.org. It furthermore allows to collect data retrospectively, because people can upload photographs of themselves when they were younger or of their parents and grandparents. We can thus study the temporal variation in the gap between perceived age and chronological age to address questions such as whether we now age slower or delay ageing until older ages. The here presented perceived age data span birth cohorts from the years 1877 to 2014. Since 2012 the database has grown to now contain around 200,000 perceived age guesses. More than 4000 citizen scientists from over 120 countries of origin have uploaded ~5000 facial photographs. We detail how the data are collected, where the data can be downloaded free of charge, and the contained variables. Beyond ageing research, the data present a wealth of possibilities to study how humans guess ages and to use this knowledge for instance in advancing and testing emerging applications of artificial intelligence and deep learning algorithms.

研究动机与目标

• 创建一个大规模、开放获取的数据库，关联人类生命周期内不同年龄的出生年龄与感知年龄。
• 利用感知年龄作为生物年龄的代理指标，实现对衰老趋势的回顾性和纵向分析。
• 借助公民科学方式大规模收集感知年龄数据，避免依赖昂贵的分子生物标志物。
• 通过提供多样、全球来源的面部年龄估计数据集，支持衰老、人工智能和人类感知的研究。
• 探索随时间推移的衰老感知变化，例如人们是否随时间显得衰老更慢。

提出的方法

• 参与者上传面部照片，并通过在线平台猜测他人年龄，提供感知年龄估计值。
• 数据库同时收集每个人的出生年龄（自我报告或已知）和感知年龄（由他人估计）。
• 数据来自超过4,000名来自120多个国家的公民科学家，确保全球多样性与广泛的年龄覆盖（3至100岁）。
• 数据集涵盖从1877年至2014年的出生世代，支持纵向和代际比较。
• 将感知年龄用作生物年龄的代理指标，假设其与健康状况和衰老轨迹相关。
• 数据可自由下载，采用开放许可，附有详细的变量和元数据文档。

实验结果

研究问题

• RQ1 从3岁到100岁，不同出生年龄组的个体感知年龄如何变化？
• RQ2 从1877年至2014年出生世代之间，感知年龄与出生年龄之间的差距在多大程度上随时间发生变化？
• RQ3 感知年龄能否作为大规模衰老研究中生物年龄的可靠、可扩展的代理指标？
• RQ4 人口统计和地理因素如何影响不同人群中的年龄感知？
• RQ5 利用家庭照片和历史图像的回顾性数据，能否检测到衰老感知的时间趋势？

主要发现

• AgeGuess 数据库包含来自超过5,000张面部照片的约200,000个感知年龄估计值，数据由4,000多名公民科学家提供。
• 该数据集涵盖广泛的出生世代，从1877年至2014年，支持对衰老感知的纵向和代际分析。
• 感知年龄与生物年龄相关，为衰老研究提供了一种低成本、可扩展的分子生物标志物替代方案。
• 该数据库支持回顾性数据收集，用户可上传自己年轻时的照片或亲属的照片，便于开展历史比较研究。
• 数据集可公开下载，附有详细的元数据和文档，支持人工智能、心理学和老年学等领域的多样化应用。
• 该平台支持对人类年龄感知的大规模研究，包括衰老外貌在不同文化与世代之间的跨文化、跨代趋势。